高通进军AI数据中心芯片领域,凭借微软和Meta的设计订单,挑战英伟达的主导地位。
高通进军AI数据中心芯片领域,凭借微软和Meta的设计订单,挑战英伟达的主导地位。

高通进军AI数据中心芯片领域,凭借微软和Meta的设计订单,挑战英伟达的主导地位。
高通预计,到2029财年其数据中心芯片收入将达到150亿美元。此举标志着这家公司大举挺进AI基础设施领域,对英伟达在人工智能处理器市场的主导地位构成威胁。
"我们将真正实现多元化,"高通首席财务官Akash Palkhiwala周三在投资者发布会上表示。他预计到2027财年,数据中心芯片将带来50亿美元的收入。
在这50亿美元的目标中,有10亿美元将来自两家未具名的超大规模云客户,高通正为其打造定制芯片,相关收入将在今年年底前开始入账。微软将采用高通全新的高带宽计算(High Bandwidth Compute)芯片用于AI推理任务,而Meta则将部署专为AI数据中心设计的Dragonfly C1000 CPU。此外,高通还将其手机业务以外的长期营收目标提高至400亿美元,几乎是此前220亿美元预估的两倍。
高通股价盘后大涨逾12%,而为高通众多芯片提供底层技术的Arm Holdings股价上涨5%。此次发力正值高通上一季度手机收入同比下降13%,受到内存芯片短缺以及苹果和三星等主要客户自主研发芯片的挤压。
高通数据中心业务负责人Tony Pialis表示,高带宽计算芯片是一个全新的品类,它采用智能手机和笔记本电脑中使用的更为廉价的内存,而非英伟达使用的昂贵高带宽内存或Cerebras Systems采用的SRAM内存。"这在性能与成本优势方面,为行业带来了巨大的价值。"Pialis称。
Meta将部署的Dragonfly C1000 CPU进入了一个Arm Holdings和英伟达均在争夺数据中心客户的市场。高通表示,目前正在与客户合作开发三类芯片:中央处理器、推理加速器以及定制化专用集成电路(ASIC),而博通和美满电子在这一领域需求旺盛。
高通正在重新进入一个快速增长但竞争极其激烈的AI芯片市场。该市场由英伟达主导,此外还有刚刚上市的Cerebras,以及亚马逊Graviton和谷歌Axion等定制芯片方案。美银分析师此前预计,到2027-2028财年,高通数据中心业务的年收入约为20亿至50亿美元,而高通设定的50亿美元目标已处于市场预期的高端。
Pialis表示,他并不需要主动向超大规模客户推销。"是他们主动找上门的,"他说,但未透露两家定制芯片客户的具体名称。
高通股价在消息公布后的盘前交易中上涨约13%。摩根士丹利将该股评级上调至"中性",目标价为231美元。如果高通能在2029年实现150亿美元的数据中心营收目标,这将约占英伟达当前数据中心年收入的15%。这表明,尽管差距依然巨大,但对于寻求芯片供应多元化的超大规模云厂商而言,高通正成为一个值得信赖的替代选择。
本文仅供参考,不构成投资建议。