- 戴尔与谷歌合作,在戴尔 PowerEdge XE9780 服务器上提供 Gemini 3 Flash AI 模型。
- 该解决方案利用 Google Distributed Cloud 将谷歌的 AI 基础设施引入企业本地数据中心。
- 此次合作通过提供高性价比、高性能的 AI 硬件和软件组合,挑战了英伟达的市场主导地位。

戴尔科技(Dell Technologies)将把谷歌高效的 Gemini 3 Flash AI 模型直接集成到其高性能 PowerEdge XE9780 服务器中。此举旨在加速企业客户对本地 AI 的采用,并挑战英伟达在数据中心领域的主导地位。
据财联社 5 月 19 日报道,戴尔在一份声明中表示:“谷歌和戴尔正通过 Google Distributed Cloud 合作,在戴尔 PowerEdge XE9780 服务器上推出 Gemini 3 Flash 模型。”
此次合作为谷歌轻量级且极具成本效益的 Flash 模型提供了公共云以外的运行环境,使其能够直接在戴尔专业的 AI 硬件上运行。Gemini 3 Flash 以其在代码生成等任务中的速度和效率而闻名,非常适合对性能和安全性要求极高的企业级应用。目前,该集成解决方案的具体定价和上市日期尚未公布。
此次合作使戴尔能够通过提供经过预先验证的本地解决方案,在价值预计达数千亿美元的企业 AI 硬件市场中占据更大份额。对于谷歌而言,这将其 Gemini 模型的影响力扩展到了私有数据中心,创造了新的收入来源,并对英伟达基于 GPU 的系统的近乎垄断地位构成了直接挑战。
谷歌 AI 软件与戴尔服务器硬件的集成,满足了企业在自身安全的本地环境中运行 AI 工作负载日益增长的需求。通过使用可将谷歌云基础设施扩展到边缘和私有数据中心的 Google Distributed Cloud,客户可以使用在公共云中使用的相同工具和 API 来部署 Gemini 模型,同时对数据拥有更大的控制权。
这一伙伴关系代表了 AI 模型与其运行硬件协同优化趋势中的重要一步。虽然英伟达长期以来凭借其强大但昂贵的 H100 和 B200 GPU 统治着 AI 领域,但戴尔与谷歌的这一解决方案提供了一个专注于效率和总体拥有成本的替代方案。
在 Google I/O 大会上亮相的 Gemini 3 Flash 模型专为速度和成本至关重要的大批量、高频任务而设计。与需要海量计算资源的大型模型不同,Flash 在性能和效率之间取得了平衡。早期测试显示,它在高质量代码生成和创意内容等领域表现强劲,对于希望构建 AI 驱动型应用而又不愿承担英伟达或 AMD 等竞争对手高端 GPU 高昂硬件成本的开发者和企业来说,它是一个多功能工具。
PowerEdge XE9780 是戴尔专为 AI 和高性能计算 (HPC) 设计的旗舰服务器之一。通过在该平台上验证 Gemini 3 Flash,戴尔和谷歌正为客户提供一个交钥匙方案,降低了部署和管理 AI 基础设施的复杂性。这可能会显著降低那些希望在自身防火墙内安全利用先进 AI 能力的公司的准入门槛。此举很可能会受到市场的积极看待,有望提振戴尔的服务器销售,并巩固谷歌作为企业级 AI 关键参与者的地位。
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