阿里巴巴新型AI模型激活30亿参数挑战Gemma

阿里巴巴云正通过一款仅激活30亿参数的新模型升级AI价格战，此举旨在针对谷歌和Meta等竞争对手大型系统的高昂推理成本。

阿里巴巴通义实验室在4月16日的公告中表示：“Qwen3.6-35B-A3B模型利用稀疏混合专家（MoE）架构实现了高效率。”该模型拥有350亿个总参数，但在执行任何给定任务时仅激活其中一小部分。

这种效率使新模型能够与谷歌近期发布的Gemma-31B等更大型的密集模型竞争，同时显著减少计算资源的使用。对于开发者而言，这意味着在运行AI应用时运营成本直接降低，这是广泛采用的关键因素。该模型在编程任务方面也比其前代产品Qwen3.5-35B-A3B有显著改进。

此次发布标志着对其他主要AI参与者的直接挑战，并可能给整个行业的利润率带来压力。通过开源该模型，阿里巴巴（BABA）旨在加速其在开发者社区中的采用，可能从硬件方面的英伟达（NVDA）和其他模型提供商手中夺取市场份额。该战略的核心是围绕其Qwen模型构建大型生态系统，这些模型与包括Claude Code和Qwen Code在内的流行编码助手兼容。这可能会增强阿里云在竞争估值约1万亿美元的AI市场中的地位。

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