阿里巴巴押注五十万亿AI市场，推行全栈战略

阿里巴巴集团董事长蔡崇信在VivaTech 2026大会上宣布，全栈人工智能正式成为公司未来的核心战略，其所瞄准的五十万亿美元可寻址市场横跨从能源到应用的人工智能全产业链。

"在全球超过一百万亿的GDP中，至少有一半与人的生产力和智力相关，这代表了人工智能的总体可寻址市场，"蔡崇信在巴黎这场会议上根据其发言记录表示。他将阿里巴巴定位为能够通过芯片、云基础设施、基础模型以及消费应用等垂直整合，独一无二地抓住这一机遇的公司。

阿里巴巴的优势始于能源层，蔡崇信指出，中国高效且低成本的电力供应为大规模运行AI工作负载提供了结构性优势。在基础设施和模型层，公司在当前AI热潮爆发前多年就已布局云计算和定制芯片，如今更拥有Qwen——全球采用最广泛的开源模型家族之一。在应用层，阿里巴巴的生态系统涵盖电子商务、即时零售、出行服务及地图导航，提供了纯AI公司所不具备的内置部署渠道。

这一战略远不止于聊天机器人。6月16日，阿里巴巴Qwen团队发布了Qwen机器人套件（Qwen-Robot Suite），这是三款面向具身智能的基础模型：负责移动能力的Qwen-RobotNav、负责操控能力的Qwen-RobotManip，以及负责物理仿真的Qwen-RobotWorld。Qwen-RobotNav在视觉与语言导航基准VLN-CE RxR上达到76.5%的成功率，在EVT-Bench上实现90%的追踪准确率。Qwen-RobotManip基于约38,100小时的开源机器人数据训练，在RoboChallenge Table30-v1上排名第一，较此前最优方法提升20%。Qwen-RobotWorld处理了860万对视频-文本数据，涵盖2亿帧画面，并在牛顿定律、质量守恒和流体力学等物理一致性测试中取得满分。

芯片与模型堆栈支撑战略布局

阿里巴巴还发布了玄铁C950，一款专为智能体AI工作负载设计的5纳米RISC-V处理器——这一类别的算力需求远高于聊天机器人推理。智能体需要持久化记忆、多步骤协同以及反复调用工具，所有这些都会对传统CPU架构造成巨大压力。据公司介绍，C950搭配阿里巴巴于5月推出的Qwen3.7-Max模型，实现了长达35小时的自主运行，涉及超过1,000次工具调用。

这一组合使阿里巴巴成为唯一横跨完整AI价值链的中国公司：通过旗下平头哥半导体部门布局定制芯片、通过阿里云布局云基础设施、通过Qwen布局基础模型，并通过淘宝、飞猪和饿了么布局企业及消费应用。这种垂直整合与西方同行形成鲜明对比——英伟达在硬件领域占据主导但未涉足云或应用层，OpenAI掌控模型和应用但缺乏芯片或云基础设施。

蔡崇信指出，中国企业目前是全球AI开源发展的主要推动力，并以阿里巴巴对前沿模型开源所做的贡献为例。Qwen家族已成为Hugging Face上下载量最大的开源模型系列之一，与Meta的Llama和Mistral AI的开源权重版本展开竞争。

对投资者的启示

阿里巴巴的全栈AI布局对公司本身之外也具有深远影响。玄铁C950的5纳米RISC-V设计表明智能体工作负载对算力的需求持续攀升，即使阿里巴巴的芯片仅用于内部，仍可能惠及台积电的先进代工厂产能利用率。Qwen机器人套件虽然距离大规模现实部署还有数年时间，但却为机器人领域开辟了一个西方云服务商尚未实现货币化的潜在软件收入流。

风险在于执行节奏。阿里巴巴必须在支出侵蚀利润之前，将技术演示转化为企业及云客户的付费合约。竞争对手中，字节跳动、百度和智谱AI也在向聊天机器人之外的领域拓展，而谷歌DeepMind和英伟达等西方竞争对手同样在推进类似的具身AI目标。阿里巴巴的开源策略使其与依赖专有数据的竞争对手拉开差距，但在受控演示与可靠的生产系统之间的鸿沟，仍是机器人领域最棘手的难题。

阿里巴巴港股6月18日收报102.10港元，当日下跌2.8%。该股今年以来累计上涨约18%，部分得益于市场对其AI战略的乐观情绪。

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