戴爾將在 PowerEdge XE9780 伺服器上提供谷歌 Gemini 3 Flash 模型

戴爾科技（Dell Technologies）將把谷歌高效的 Gemini 3 Flash AI 模型直接集成到其高性能 PowerEdge XE9780 伺服器中。此舉旨在加速企業客戶對本地 AI 的採用，並挑戰英偉達在數據中心領域的主導地位。

據財聯社 5 月 19 日報導，戴爾在一份聲明中表示：「谷歌和戴爾正通過 Google Distributed Cloud 合作，在戴爾 PowerEdge XE9780 伺服器上推出 Gemini 3 Flash 模型。」

此次合作為谷歌輕量級且極具成本效益的 Flash 模型提供了公共雲以外的運行環境，使其能夠直接在戴爾專業的 AI 硬體上運行。Gemini 3 Flash 以其在代碼生成等任務中的速度和效率而聞名，非常適合對性能和安全性要求極高的企業級應用。目前，該集成解決方案具體定價和上市日期尚未公布。

此次合作使戴爾能夠通過提供經過預先驗證的本地解決方案，在價值預計達數千億美元的企業 AI 硬體市場中佔據更大份額。對於谷歌而言，這將其 Gemini 模型的影響力擴展到了私有數據中心，創造了新的收入來源，並對英偉達基於 GPU 的系統的近乎壟斷地位構成了直接挑戰。

谷歌 AI 軟體與戴爾伺服器硬體的集成，滿足了企業在自身安全的本地環境中運行 AI 工作負載日益增長的需求。通過使用可將谷歌雲基礎設施擴展到邊緣和私有數據中心的 Google Distributed Cloud，客戶可以使用在公共雲中使用的相同工具和 API 來部署 Gemini 模型，同時對數據擁有更大的控制權。

這一夥伴關係代表了 AI 模型與其運行硬體協同優化趨勢中的重要一步。雖然英偉達長期以來憑藉其強大但昂貴的 H100 和 B200 GPU 統治著 AI 領域，但戴爾與谷歌的這一解決方案提供了一個專注於效率和總體擁有成本的替代方案。

Gemini 3 Flash：專為企業級規模打造

在 Google I/O 大會上亮相的 Gemini 3 Flash 模型專為速度和成本至關重要的大批量、高頻任務而設計。與需要海量計算資源的大型模型不同，Flash 在性能和效率之間取得了平衡。早期測試顯示，它在高品質代碼生成和創意內容等領域表現強勁，對於希望構建 AI 驅動型應用而又不願承擔英偉達或 AMD 等競爭對手高端 GPU 高昂硬體成本的開發者和企業來說，它是一個多功能工具。

PowerEdge XE9780 是戴爾專為 AI 和高性能計算 (HPC) 設計的旗艦伺服器之一。通過在該平台上驗證 Gemini 3 Flash，戴爾和谷歌正為客戶提供一個交鑰匙方案，降低了部署和管理 AI 基礎設施的複雜性。這可能會顯著降低那些希望在自身防火牆內安全利用先進 AI 能力的公司的准入門檻。此舉很可能會受到市場的積極看待，有望提振戴爾的伺服器銷售，並鞏固谷歌作為企業級 AI 關鍵參與者的地位。

本文僅供參考，不構成投資建議。