阿里巴巴新型AI模型激活30億參數挑戰Gemma

阿里巴巴雲正通過一款僅激活30億參數的新模型升級AI價格戰，此舉旨在針對谷歌和Meta等競爭對手大型系統的高昂推理成本。

阿里巴巴通義實驗室在4月16日的公告中表示：「Qwen3.6-35B-A3B模型利用稀疏混合專家（MoE）架構實現了高效率。」該模型擁有350億個總參數，但在執行任何給定任務時僅激活其中一小部分。

這種效率使新模型能夠與谷歌近期發佈的Gemma-31B等更大型的密集模型競爭，同時顯著減少計算資源的使用。對於開發者而言，這意味著在運行AI應用時運營成本直接降低，這是廣泛採用的關鍵因素。該模型在編程任務方面也比其前代產品Qwen3.5-35B-A3B有顯著改進。

此次發佈標誌著對其他主要AI參與者的直接挑戰，並可能給整個行業的利潤率帶來壓力。通過開源該模型，阿里巴巴（BABA）旨在加速其在開發者社區中的採用，可能從硬件方面的英偉達（NVDA）和其他模型提供商手中奪取市場份額。該戰略的核心是圍繞其Qwen模型構建大型生態系統，這些模型與包括Claude Code和Qwen Code在內的流行編碼助手兼容。這可能會增強阿里巴巴雲在競爭估值約1萬億美元的AI市場中的地位。

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