阿里巴巴開源 Qwen3.8-27B，2.4 萬億參數 Max 權重首度亮相

阿里巴巴發布了其 2.4 萬億參數 Qwen3.8-Max 模型的權重，這是中國實驗室首度推出的開源前沿級模型，在智能體（Agent）基準測試上直接挑戰封閉式競爭對手 Fable 5 與 GPT-5.6 Sol。Qwen3.8-2.4T-A95B 於 8 月 13 日上架 ModelScope 與 Hugging Face，每個 Token 啟動 950 億個參數，原生支援 262,144 Token 的上下文窗口，並可擴展至 101 萬 Token。

「這可能是除 Fable 5 以外最強大的模型，」Qwen 團隊在發布公告中表示，將開源權重的發布定位為對 Anthropic 旗艦模型的直接挑戰。規模較小的 Qwen3.8-27B 是一款原生多模態稠密模型，擁有 270 億參數，於 8 月 14 日上線，阿里巴巴表示其表現超越前代 Qwen3.7-Plus。

在論文復現基準測試 PaperBench 上，Qwen3.8-Max 得分 93.0，領先 GPT-5.6 Sol 的 90.5、Fable 5 及 Claude Opus 4.8。該模型同時以 86.1 領跑 OSworld-Verified，並在參數化 CAD 上取得 91.5。但在程式編寫方面仍居落後：SWE-bench Pro 得分 67.7，不及 Fable 5 的 80.0 與 Claude Opus 4.8 的 69.2；TerminalBench 2.1 得分 86.6，低於 GPT-5.6 Sol 的 88.8。

此次發布帶有商業上的轉折。阿里巴巴放棄了先前 Qwen 模型所使用的寬鬆 Apache 2.0 授權，改採自訂的 Qwen3.8-Max 授權條款，要求任何年營收超過 5,000 萬美元的 MaaS 或 AI 工作助理業務，必須另行協商商業協議。在 8 月 3 日宣布商業化計畫後，阿里巴巴股價在香港上漲 7%，在紐約證券交易所上漲 4.5%。

一項以授權控管規模的策略

5,000 萬美元營收門檻取代了免費前沿級權重的時代，轉為條件式存取。該授權對 MaaS 的定義相當廣泛，涵蓋任何第三方提供推論或微調存取、且供應商掌控輸入或參數的情形。小型新創公司可獲得安全港條款，但任何達到顯著規模的實體——也就是最有可能威脅阿里巴巴自家 API 業務的對象——必須協商授權條件。該模型在中國大陸的定價為每百萬 Token 輸入 12 元人民幣、輸出 36 元人民幣，海外定價則為每百萬 Token 2 美元與 6 美元。

此策略與 Moonshot AI 的 Kimi K3 如出一轍，後者要求年營收超過 2,000 萬美元的商業供應商達成協議，最高收取 30% 的營收分成。包括 DigitalOcean、Together AI 與 Fireworks AI 在內的美國雲端供應商，已在此新興架構下就中國開源權重模型簽署商業協議。

基準測試有待獨立驗證

阿里巴巴的廠商自報數據依賴於無法直接比較的跨測試框架對比。Qwen3.8-Max 在 OpenCode 上進行評測，而 Claude 是在 Claude Code 上測試、GPT-5.6 則在 Codex 上測試——這些環境在超時限制、Token 上限與方法論上均有所不同。Qwen 團隊並未披露所有對比的測試條件。

該模型的核心聚焦於長時程智能體任務。阿里巴巴讓 Qwen3.8-Max 連續執行 16 天的自主程式設計，要求其復現並改進一篇研究論文，並在超過 2,000 輪互動中營運一家虛擬電子商務企業。針對辦公與智能體場景的後訓練流程，結合了真實世界環境的持續擴展、統一的獎勵機制與線上資料平衡器。

此次開源權重的發布強化了阿里巴巴的雲端地位，使其得以與 DeepSeek、Moonshot AI 及 xAI 的 Grok 4.6 競爭，這些廠商均於本週更新了旗艦模型。270 億參數的稠密版本預計將帶動大多數社群採用，而 Max 模型的限制性授權則為高端企業市場設下門檻。阿里巴巴雲端部門已報告與 AI 相關的營收加速成長，此布局有望同時收穫開發者的心智佔有率與企業授權費用。對於開發者而言，問題在於 5,000 萬美元的門檻是促使業界圍繞阿里巴巴平台整合，還是會推動成功的公司遷移至其他架構。

本文僅供參考，不構成投資建議。