T-Head của Alibaba đã triển khai hơn 100.000 chip AI Zhenwu tự phát triển tại hơn 150 tổ chức tài chính ở Trung Quốc, bao gồm ngân hàng, công ty chứng khoán, bảo hiểm và công ty quỹ. Tổng số lượng xuất xưởng đã đạt 560.000 đơn vị, với các chip này đảm nhiệm quản lý tài sản, kiểm soát rủi ro tín dụng, nghiên cứu đầu tư và giám sát tuân thủ. Công ty có kế hoạch ra mắt các chip Zhenwu V900 và J900 mạnh mẽ hơn trong vòng hai năm tới.
T-Head của Alibaba đã triển khai hơn 100.000 chip AI Zhenwu tự phát triển tại hơn 150 tổ chức tài chính, đánh dấu một trong những đợt triển khai chip nội địa lớn nhất trong lĩnh vực ngân hàng Trung Quốc.
"Quy mô triển khai này cho thấy chip AI đang chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang sản xuất trong lĩnh vực dịch vụ tài chính," ông Trương Trì, Phó Chủ tịch Khối Kinh doanh Điện toán Đám mây Công cộng tại Tập đoàn Alibaba Cloud Intelligence, phát biểu tại Hội chợ Triển lãm Tài chính Quốc tế Trung Quốc lần thứ 32.
Tổng số lượng xuất xưởng của dòng chip Zhenwu đã đạt 560.000 đơn vị, theo thông tin T-Head lần đầu tiên công bố tại Hội nghị thượng đỉnh Alibaba Cloud 2026 vào tháng trước. Các chip này được triển khai trong quản lý tài sản, kiểm soát rủi ro tín dụng, nghiên cứu đầu tư và giám sát tuân thủ tại hơn 150 ngân hàng, công ty chứng khoán, bảo hiểm và công ty quỹ.
Đà tăng tốc này củng cố vị thế của Alibaba trên thị trường chip AI Trung Quốc, nơi các lựa chọn thay thế nội địa cho H100 và B200 của Nvidia đang có nhu cầu cao sau các hạn chế xuất khẩu chất bán dẫn tiên tiến của Mỹ. T-Head có kế hoạch ra mắt các chip Zhenwu V900 và J900 mạnh mẽ hơn trong vòng hai năm tới, một lộ trình có thể mở rộng phạm vi tiếp cận của hãng ra ngoài lĩnh vực tài chính sang các khối lượng công việc AI doanh nghiệp và đám mây rộng lớn hơn.
Việc triển khai này mang lại cho Alibaba Cloud lợi thế cạnh tranh so với dòng chip Ascend của Huawei, đối thủ chip AI nội địa lớn khác tại Trung Quốc. Trong khi H100 của Nvidia đạt 990 TFLOPS hiệu năng FP16 theo thông số kỹ thuật công bố, Alibaba chưa tiết lộ dữ liệu điểm chuẩn so sánh cho dòng Zhenwu so với các sản phẩm của Nvidia hay Huawei.
Chiến lược chip nội bộ của Alibaba phản ánh động thái của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây siêu quy mô khác. Amazon Trainium và Google TPU cũng đã giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp GPU bên ngoài cho khối lượng công việc nội bộ. Đối với Alibaba, chip Zhenwu cũng hỗ trợ dòng mô hình ngôn ngữ lớn Qwen của hãng, tạo ra một hệ thống AI tích hợp theo chiều dọc từ silicon đến ứng dụng.
Lĩnh vực tài chính đại diện cho một bãi đáp sinh lợi lớn. Ngành ngân hàng Trung Quốc đã chi ước tính 300 tỷ nhân dân tệ (41,4 tỷ USD) cho công nghệ trong năm 2025, theo IDC, với hạ tầng AI chiếm tỷ trọng ngày càng tăng. Các mối quan hệ hiện có của T-Head với hơn 150 tổ chức tài chính cung cấp một kênh phân phối mà các đối thủ như Cambricon Technologies và Biren Technology chưa thể sánh kịp.
Alibaba Cloud không tiết lộ giá của chip Zhenwu, vốn được cung cấp như một phần của dịch vụ đám mây thay vì sản phẩm độc lập. Công ty cho biết tổng số lượng xuất xưởng 560.000 đơn vị bao gồm cả khối lượng công việc nội bộ của Alibaba và triển khai cho khách hàng bên ngoài.
Đối với các nhà đầu tư, đà tăng tốc sản xuất chip có thể cải thiện biên lợi nhuận của Alibaba Cloud theo thời gian. Đơn vị đám mây báo cáo doanh thu 31,7 tỷ nhân dân tệ (4,4 tỷ USD) trong quý tháng 12, tăng 13% so với cùng kỳ năm trước, với doanh thu liên quan đến AI tăng trưởng ở mức ba chữ số. Việc thay thế GPU Nvidia bằng silicon nội bộ cho khối lượng công việc suy luận có thể giảm chi phí mỗi truy vấn từ 40% đến 60%, theo ước tính từ các nhà phân tích của Bernstein. Cổ phiếu niêm yết tại Mỹ của Alibaba giao dịch ở mức khoảng 12 lần thu nhập dự phóng, thấp hơn so với mức 35 lần của Amazon, phản ánh một phần sự không chắc chắn của thị trường về tốc độ kiếm tiền từ AI của Alibaba.
Bài viết này chỉ nhằm mục đích cung cấp thông tin và không cấu thành lời khuyên đầu tư.
