Goldman Sachs, yapay zeka nedeniyle 15 milyon ABD'li çalışanın işinden olacağını öngörüyor

Goldman Sachs artık ABD işgücünün %9'undan fazlasının — yaklaşık 15 milyon çalışanın — yapay zeka benimsemesinin hızlanmasıyla önümüzdeki on yılda iş kaybıyla karşı karşıya kalabileceğini tahmin ediyor.

Goldman Sachs, teknolojiden kaynaklanan verimlilik kazanımlarının istihdam verilerinde kendini göstermeye başlamasıyla, yapay zeka kaynaklı ABD iş kaybı tahminini işgücünün %9'undan fazlasına, yani yaklaşık 15 milyon çalışana yükseltti.

Goldman Sachs'ın kıdemli küresel ekonomisti Joseph Briggs, 25 Haziran'da yayınlanan raporda, "Yapay zeka kaynaklı iş kayıplarının önemli miktarda işgücü yer değiştirmesine yol açacağı beklentimize rağmen, işgücü piyasasındaki olumsuz rüzgarların geçici olacağını tahmin etmeye devam ediyoruz" dedi.

Revize edilen tahmin, firmanın daha önceki %6 ila %7 arasındaki çalışan tahminine göre bir artışı işaret ediyor. Yeni metodoloji, işsiz çalışanların stokunu değil, mevcut işlerden ayrılan işçi akışını ölçüyor. Briggs, teknoloji kaynaklı verimlilikteki her %1'lik artışın, tarihsel olarak takip eden iki yıl içinde iş yıkım oranını 0,5 ila 0,6 puan artırdığını tespit etti.

Yatırımcılar ve politika yapıcılar için soru, ABD ekonomisinin yerinden edilen işçileri emmeye yetecek kadar hızlı yeni işler yaratıp yaratamayacağıdır. Ekonomi yılda tipik olarak 25 milyon ila 35 milyon yeni pozisyon üretiyor, ancak zorlanmanın erken işaretleri şimdiden görülüyor: Yapay zekanın nüfuz ettiği sektörlerde istihdam ayda yaklaşık 11.000 iş azalıyor ve yeni üniversite mezunları diğer eğitim gruplarından daha yüksek bir işsizlik oranıyla karşı karşıya.

Kodlama ajanları halihazırda insanlardan daha ucuz

Goldman'ın analizi, programlama yapay zeka ajanlarının, düşen token fiyatlarının etkisiyle halihazırda insan geliştiricilerin altında maliyet paritesine ulaştığını gösteriyor. Banka, çıkarım maliyetleri düşmeye devam ettikçe, otomasyonun ekonomik olarak uygun olduğu rollerin kapsamının genişleyeceğini söyledi. Challenger, Gray & Christmas verilerine göre, son aylarda işten çıkarma nedeni olarak yapay zekayı gösteren şirketler keskin bir şekilde arttı. İşe yerleştirme firmasındaki işgücü ve işyeri uzmanı Andy Challenger, yapay zekanın artık "şirketlerin işten çıkarmalar için verdiği önde gelen neden" olduğunu söyledi.

Yeni işler vs. eski işler — on yıla damgasını vuracak yarış

Goldman, yapay zekanın zamanla ortaya çıkan yeni meslekler ve artan uzmanlaşma yoluyla yeni istihdam yaratmasını bekliyor. Box Inc. İcra Kurulu Başkanı Aaron Levie, yapay zekanın şirketinde yapay zeka mimarları ve model değerlendiricileri de dahil olmak üzere 13 yeni iş kategorisi oluşturduğunu söyledi.

Ancak yaratma hızı, yok etme hızına yetişmeyebilir. Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nde (MIT) Enstitü Profesörü ve Nobel ekonomi ödüllü Daron Acemoğlu, "iş yaratma hızının iş yok etme hızına yetişeceğini garanti eden genel bir ekonomi yasası olmadığını" söyledi. Acemoğlu, yapay zekanın önümüzdeki beş yıl içinde istihdam üzerinde mütevazı bir net negatif etkisi olmasını bekliyor.

MIT'nin Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı'ndaki FutureTech araştırma projesinin direktörü Neil Thompson, yapay zekanın etkisini "çarpan bir dalga" yerine "yükselen bir gelgit" olarak tanımlayarak işletmelerin ve çalışanların uyum sağlamak için zamanları olacağını öne sürdü. Goldman'dan Elsie Peng, yapay zeka artırımının işler yarattığını ancak ikame kaynaklı kayıpları tam olarak telafi etmeye yetmediğini ve bunun da işgücü piyasasında küçük bir net yük oluşturduğunu söyledi.

Briggs, yapay zeka benimsenmesinin 10 yıllık bir dönemde gerçekleştiğini ve yerinden edilen işçilerin çoğunun bir yıl içinde yeni iş bulduğunu varsayarak, ABD işsizlik oranı üzerindeki en yüksek etkinin bir puanın altında olacağını tahmin ediyor — ekonominin uzun teknolojik değişim tarihi bağlamında önemli ancak yönetilebilir bir seviye.

Bu makale yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi teşkil etmez.