골드만삭스, AI로 인한 1500만 미국 일자리 대체 전망

골드만삭스는 AI 도입이 가속화됨에 따라 향후 10년간 미국 노동력의 9% 이상, 약 1500만 명의 근로자가 일자리를 대체당할 수 있다고 추정했다.

골드만삭스는 AI 기술로 인한 생산성 향상이 고용 데이터에 반영되기 시작하면서, AI 주도의 미국 일자리 대체 추정치를 노동력의 9% 이상, 즉 약 1500만 명으로 상향 조정했다.

"AI 관련 일자리 손실이 상당한 규모의 노동력 대체로 이어질 것이라는 예상에도 불구하고, 우리는 여전히 노동 시장의 역풍이 일시적일 것이라고 전망한다"고 조셉 브릭스 골드만삭스 글로벌 수석 이코노미스트는 6월 25일 발간된 보고서에서 밝혔다.

이번 수정된 전망치는 해당 기업의 초기 추정치인 노동력의 67%에서 상승한 수치다. 새로운 방법론은 실업 상태인 근로자의 총량(스톡)보다 기존 일자리를 떠나는 근로자의 흐름(플로우)을 측정한다. 브릭스 연구원은 기술 주도 생산성이 1% 증가할 때마다 역사적으로 이후 2년간 일자리 파괴율이 0.50.6%포인트 상승한다는 사실을 발견했다.

투자자와 정책 입안자들에게 중요한 질문은 미국 경제가 대체된 근로자를 흡수할 수 있을 만큼 충분히 빠르게 새로운 일자리를 창출할 수 있느냐는 것이다. 경제는 매년 2500만~3500만 개의 새로운 일자리를 창출하지만, 긴장의 조짐은 이미 나타나고 있다. AI가 침투한 분야의 고용은 매월 약 1만1000개의 일자리가 줄어들고 있으며, 최근 대학 졸업생들은 다른 교육 수준 그룹보다 높은 실업률에 직면해 있다.

코딩 에이전트, 이미 인간보다 저렴해져

골드만의 분석에 따르면 프로그래밍 AI 에이전트는 토큰 가격 하락에 힘입어 이미 인간 개발자보다 낮은 비용 경쟁력을 확보했다. 은행은 추론 비용이 계속 하락함에 따라 자동화가 경제적으로 실현 가능한 역할의 범위가 확대될 것이라고 밝혔다. 최근 몇 달간 AI를 해고 사유로 언급하는 기업이 급격히 증가했다고 Challenger, Gray & Christmas의 데이터가 보여준다. 해당 아웃플레이스먼트 기업의 노동 및 직장 전문가인 앤디 챌린저는 AI가 이제 "기업이 일자리를 줄이는 가장 큰 이유"라고 말했다.

새로운 일자리 vs. 사라진 일자리 — 10년을 정의하는 경쟁

골드만은 AI가 시간이 지남에 따라 새로운 직종 등장과 전문화 심화를 통해 새로운 고용을 창출할 것으로 예상한다. Box Inc.의 CEO 에런 레비는 AI가 그의 회사에서 AI 아키텍트 및 모델 평가자 등 13개의 새로운 직무 카테고리를 창출했다고 밝혔다.

하지만 창출 속도가 파괴 속도를 따라잡지 못할 수도 있다. 매사추세츠 공과대학(MIT) 교수이자 노벨 경제학상 수상자인 대런 아세모글루는 "경제학에는 일자리 창출 속도가 일자리 파괴 속도와 일치할 것이라는 일반 법칙이 존재하지 않는다"고 말했다. 그는 향후 5년간 AI가 고용에 대해 완만한 순부정적 영향을 미칠 것으로 전망했다.

MIT 컴퓨터공학 및 인공지능 연구소의 퓨처테크(FutureTech) 연구 프로젝트 책임자인 닐 톰슨은 AI의 영향을 "거대한 파도"보다는 "밀려오는 조수"에 비유하며, 기업과 근로자가 적응할 시간을 가질 수 있을 것이라고 설명했다. 골드만삭스의 엘시 펑은 AI 증강이 일자리를 창출했지만 대체로 인한 손실을 완전히 상쇄할 만큼은 아니어서 노동 시장에 소폭의 순부담을 초래했다고 전했다.

AI 도입이 10년에 걸쳐 진행되고 대부분의 대체된 근로자가 1년 이내에 새로운 일자리를 찾는다고 가정할 경우, 브릭스는 미국 실업률에 대한 정점 영향이 1%포인트 미만일 것으로 추정했다. 이는 경제의 오랜 기술 변화 역사에서 볼 때 상당하지만 관리 가능한 수준이다.

본 기사는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.