거대 언어 모델의 지배력에 직접 도전장을 내민 SAP는 기업용 AI의 미래가 정형 데이터에 있다고 보고 10억 유로를 베팅하고 있습니다.
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거대 언어 모델의 지배력에 직접 도전장을 내민 SAP는 기업용 AI의 미래가 정형 데이터에 있다고 보고 10억 유로를 베팅하고 있습니다.

(P1) 유럽의 소프트웨어 거인 SAP가 설립된 지 18개월 된 독일의 AI 스타트업 프라이어 랩스(Prior Labs)를 5억 달러가 넘는 금액에 인수하며 정형 데이터용 AI 분야로의 대대적인 확장을 알렸습니다. 이번 거래는 향후 4년간 진행될 총 10억 유로 규모 투자 계획의 일환으로, 레거시 소프트웨어 제공업체들을 압박해온 'SaaS포칼립스(SaaSpocalypse)'에 대한 직접적인 대응책으로서 기업 자원 관리(ERP)의 근간이 되는 테이블 데이터 중심의 세계적인 AI 연구소 구축을 목표로 합니다.
(P2) 필립 헤르지히(Philipp Herzig) SAP CTO는 성명을 통해 "SAP는 기업용 AI에서 아직 개척되지 않은 가장 큰 기회가 거대 언어 모델이 아니라, 전 세계 비즈니스를 운영하는 정형 데이터를 위해 구축된 AI라는 점을 일찍이 인식했다"고 밝혔습니다.
(P3) 정확한 인수 가격은 공개되지 않았으나, 소식통에 따르면 창업자들에게 5억 달러 이상의 현금을 즉시 지급하는 '거의 전액 현금' 거래인 것으로 알려졌습니다. 18개월 전 설립된 프라이어 랩스는 300만 회 이상의 다운로드를 기록한 오픈 소스 'TabPFN' 테이블 기반 모델(TFM)로 큰 주목을 받았습니다. 이 스타트업은 2025년 2월 프리시드 라운드에서 단 930만 달러를 유치한 바 있습니다.
(P4) 이번 조치는 2026년 AI 파괴에 대한 방어 능력을 의심받으며 주가 하락을 겪어온 SAP에 매우 중요합니다. 프라이어 랩스 인수를 통해 SAP는 단순한 기술 구매를 넘어, 핵심 데이터베이스 및 비즈니스 프로세스 소프트웨어와 직접 통합될 수 있는 특화된 AI를 만들기 위한 전략적 지름길을 확보하게 되었습니다. 이는 AI 네이티브 스타트업과 세일즈포스(Salesforce) 같은 기존 경쟁자들에 맞서 강력하고 방어 가능한 해자를 구축할 잠재력을 가집니다.
SAP의 전략은 방대한 고객 기반을 위한 '폐쇄적 생태계(Walled Garden)'를 구축하는 것으로 보입니다. SAP는 오픈클로(OpenClaw)와 같은 승인되지 않은 AI 에이전트를 자사 생태계에서 차단하는 대신, 자체 '줄 에이전트(Joule Agents)'와 SAP 승인 아키텍처를 장려하고 있습니다. 여기에는 기업용 에이전트 툴킷인 '니모클로(NemoClaw)'를 지원하기 위한 엔비디아와의 파트너십이 포함되며, 이는 고객이 오픈클로를 포함한 자체 에이전트를 새로운 'Headless 360' 아키텍처로 가져올 수 있게 허용하는 경쟁사 세일즈포스와 극명한 대조를 이룹니다.
이번 인수로 프라이어 랩스는 SAP 내 독립 부서로 설립되어, 기업 운영의 핵심인 테이블과 데이터베이스를 추론할 수 있는 TFM 구축을 담당하게 됩니다. 창업자인 프랑크 후터, 노아 홀만, 사우라지 감비르는 이번 거래를 유럽에서 개방적인 방식으로 "세계 선도의 정형 데이터 프런티어 AI 연구소"를 만들기 위한 "엄청난 추진력"이라고 자축하며, 기존 모델의 인기 있는 오픈 소스 버전을 계속 유지할 것이라고 약속했습니다.
이번 투자는 앤스로픽(Anthropic), 코히어(Cohere), 알레프 알파(Aleph Alpha)와 같은 거대 언어 모델 개발사에 대한 SAP의 이전 소규모 투자에 이은 것입니다. 그러나 정형 데이터 AI 전문가를 수억 달러에 인수한 것은 명확한 전략적 선회를 보여줍니다. 이는 회계, 인사, 조달 분야의 기업 고객들에게 시를 이해하는 AI보다 테이블을 깊이 이해하는 AI가 더 가치 있다는 베팅입니다.
투자자들에게 SAP의 이번 행보는 AI 위협에 대한 결정적인 해답이며, 위기를 집중된 기회로 바꾼 것입니다. 뉴스가 전해진 후 주가는 소폭 상승했지만, 10억 유로의 투자는 장기적인 승부수입니다. 새 연구소의 성공 여부는 SAP가 범용 언어 모델이라는 혼잡한 분야보다 더 수익성 있고 방어 가능한 시장인 정형 데이터 AI 계층을 점유함으로써 기업용 소프트웨어에서의 지배력을 공고히 할 수 있을지를 결정할 것입니다.
이 기사는 정보 제공만을 목적으로 하며 투자 조언을 구성하지 않습니다.