알리바바의 T-Head는 중국 내 은행, 증권사, 보험사, 자산운용사를 포함한 150곳 이상의 금융 기관에 자체 개발한 젠우(Zhenwu) AI 칩 10만 개 이상을 배포했다. 누적 출하량은 56만 대에 달하며, 해당 칩은 자산운용, 신용 위험 관리, 투자 리서치, 컴플라이언스 모니터링에 활용되고 있다. 회사는 향후 2년 내에 더욱 강력한 젠우 V900 및 J900 칩을 출시할 계획이다.
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알리바바, 150개 금융사에 10만 개의 자체 개발 젠우 AI 칩 배포
알리바바의 T-Head가 150곳 이상의 금융 기관에 자체 개발한 젠우(Zhenwu) AI 칩 10만 개 이상을 배포했다. 이는 중국 은행권에서 가장 큰 규모의 국산 칩 도입 사례 중 하나다.
"이번 배포 규모는 AI 칩이 금융 서비스에서 파일럿 단계를 넘어 본격적인 생산 단계로 진입하고 있음을 보여줍니다"라고 알리바바 클라우드 인텔리전스 그룹 퍼블릭 클라우드 사업부 부사장 장츠(張馳)는 제32회 중국 국제 금융 전시회에서 말했다.
젠우 시리즈의 누적 출하량은 56만 대에 달하며, 이는 T-Head가 지난달 열린 2026 알리바바 클라우드 서밋에서 처음 공개한 수치다. 해당 칩은 150개 이상의 은행, 증권사, 보험사, 자산운용사에서 자산운용, 신용 위험 관리, 투자 리서치, 컴플라이언스 모니터링에 걸쳐 활용되고 있다.
이번 확장은 중국 AI 칩 시장에서 알리바바의 입지를 강화하는 계기가 되고 있다. 미국의 첨단 반도체 수출 규제 이후 엔비디아 H100 및 B200에 대한 국산 대체재 수요가 높은 상황이다. T-Head는 향후 2년 내에 더욱 강력한 젠우 V900 및 J900 칩을 출시할 계획이다. 이 로드맵은 금융 분야를 넘어 더 넓은 클라우드 및 엔터프라이즈 AI 워크로드로 영향력을 확대할 수 있는 발판이 될 전망이다.
이번 배포는 알리바바 클라우드가 중국의 또 다른 주요 국산 AI 칩 경쟁사인 화웨이의 어센드(Ascend) 칩 시리즈 대비 경쟁 우위를 확보하는 데 도움을 준다. 엔비디아 H100이 공개된 사양 기준 FP16 성능 990 TFLOPS를 제공하는 반면, 알리바바는 젠우 시리즈의 엔비디아 또는 화웨이 제품 대비 벤치마크 데이터를 공개하지 않았다.
알리바바의 자체 칩 전략은 다른 하이퍼스케일러들의 행보와 유사하다. 아마존의 트레이니엄(Trainium)과 구글의 TPU도 내부 워크로드를 위해 외부 GPU 공급업체에 대한 의존도를 줄여왔다. 알리바바의 경우 젠우 칩은 자사의 Qwen 대규모 언어 모델군도 지원하여 실리콘에서 애플리케이션까지 수직 통합된 AI 스택을 구축하고 있다.
금융 부문은 수익성 높은 교두보 역할을 한다. IDC에 따르면 중국 은행업계는 2025년 기술에 약 3,000억 위안(414억 달러)을 지출했으며, AI 인프라가 차지하는 비중은 점점 커지고 있다. T-Head는 150곳 이상의 금융 기관과의 기존 관계를 통해 캠브리콘 테크놀로지스(Cambricon Technologies) 및 비런 테크놀로지(Biren Technology)와 같은 경쟁사들이 아직 따라잡지 못한 유통 채널을 확보하고 있다.
알리바바 클라우드는 젠우 칩의 가격을 공개하지 않고 있으며, 해당 칩은 독립 제품이 아닌 클라우드 서비스의 일부로 제공된다. 회사는 56만 대의 누적 출하량이 알리바바의 내부 워크로드와 외부 고객 배포를 모두 포함한다고 밝혔다.
투자자 입장에서 이번 칩 확장은 장기적으로 알리바바 클라우드의 마진 프로필을 개선할 수 있는 요인이다. 클라우드 부문은 12월 분기 매출 317억 위안(44억 달러)을 기록하며 전년 대비 13% 증가했고, AI 관련 매출은 세 자릿수 성장률을 보였다. 번스타인 애널리스트들의 추정에 따르면 인퍼런스 워크로드에 엔비디아 GPU를 자체 실리콘으로 대체하면 쿼리당 비용을 40%~60% 절감할 수 있다. 알리바바의 미국 상장 주식은 선행 주당순이익의 약 12배 수준에서 거래되며, 이는 아마존의 35배 대비 할인된 수준이다. 이는 부분적으로 알리바바의 AI 수익화 속도에 대한 시장의 불확실성을 반영한다.
본 문서는 정보 제공 목적으로만 작성되었으며 투자 조언을 구성하지 않습니다.
