Points clés à retenir :
Le NOA urbain de QCraft, fonctionnant sur le SA8650P de Qualcomm, a géré des virages à gauche non protégés et des sorties de tunnel en circulation réelle — une étape clé vers un déploiement mondial en 2026.
Le Snapdragon Ride SA8650P de Qualcomm a alimenté des démonstrations en direct de conduite autonome urbaine à Wuxi, en Chine, alors que le partenaire QCraft vise une production de masse mondiale de sa solution Navigate-on-Autopilot d'ici fin 2026.
« Le développement de QCraft sur la plateforme Snapdragon Ride est entré dans la voie rapide vers la production de masse », a déclaré le Dr Dong Li, directeur technologique de QCraft, lors d'un discours liminaire au Sommet sur la technologie et la coopération automobile de Qualcomm le 5 juin.
Les véhicules équipés du SA8650P ont négocié des virages à gauche non protégés, des zones de trafic mixte piétons-véhicules, des tunnels et des transitions de circulation congestionnées avec un contrôle fluide et proche de celui d'un conducteur humain. QCraft a achevé le développement et la validation sur route sur les plateformes SA8650P et SA8775P (haut de gamme) en moins d'un an après avoir formé son partenariat stratégique avec Qualcomm en septembre 2025. Une solution à plus forte puissance de calcul basée sur la plateforme QAM8797P de Qualcomm est désormais en développement conjoint.
Cette démonstration positionne la famille Snapdragon Ride de Qualcomm — couvrant les SA8650P, SA8775P et QAM8797P — comme un concurrent crédible face aux plateformes Drive Thor de Nvidia et EyeQ de Mobileye sur le marché en pleine croissance des SoC ADAS et de conduite autonome, dont le marché devrait dépasser les 30 milliards de dollars d'ici 2030.
Production de masse à grande échelle
La solution d'aide à la conduite QPilot de QCraft a été déployée sur près de 30 modèles de série, avec plus de 50 modèles supplémentaires attendus en 2026. Sur l'ensemble de sa flotte, le système a accumulé plus de 3,5 milliards de kilomètres parcourus par les utilisateurs et plus de 100 millions d'utilisations d'aide au stationnement. L'entreprise estime que la technologie aide les utilisateurs à éviter plus de 146 000 accidents potentiels chaque année.
Le système maintient un taux de faux déclenchements du freinage d'urgence automatique de moins d'une fois tous les 500 000 kilomètres — un indicateur de fiabilité critique pour les constructeurs automobiles évaluant les fournisseurs d'ADAS. À titre de comparaison, les références sectorielles de faux déclenchements d'AEB issues de tests tiers se situent généralement entre un pour 50 000 et un pour 200 000 kilomètres, selon les données publiées par l'Insurance Institute for Highway Safety.
Modèles du monde et apprentissage par renforcement
Dans son discours liminaire, le Dr Li a décrit l'industrie comme atteignant un point d'inflexion vers une IA physique à usage général, les modèles du monde et l'apprentissage par renforcement constituant le pont essentiel. Le modèle du monde basé sur le cloud de QCraft génère des vidéos contrôlables et alignées sur la physique pour l'entraînement, tandis qu'un moteur « zero-shot » utilise le langage naturel pour synthétiser des scénarios de longue traîne et de conditions météorologiques défavorables sur commande. Le système exécute une simulation en boucle fermée à faible coût pour un apprentissage par renforcement continu, permettant à l'IA de développer ce que Li a appelé des « réflexes de conduite défensive ».
Cette approche répond à un défi central de la conduite autonome : collecter suffisamment de données sur les cas limites — un piéton dans un brouillard épais, une zone de chantier de nuit — pour entraîner un comportement sûr. Le pipeline de données synthétiques de QCraft vise à réduire la dépendance aux tests coûteux en conditions réelles.
Implications pour les investisseurs
Pour Qualcomm, le partenariat avec QCraft fournit une référence de conception ADAS prête pour la production qui pourrait accélérer l'adoption du Snapdragon Ride parmi les constructeurs automobiles chinois, le plus grand marché mondial de véhicules électriques. La plateforme Drive de Nvidia détient actuellement les plus grands succès de conception en Chine, notamment Nio, Xpeng et Li Auto, tandis que Mobileye fournit Volkswagen et Geely. Le SA8650P de Qualcomm, construit sur un nœud de processus de classe 5 nm (comparable au N5 de TSMC), offre une option de calcul de milieu de gamme qui pourrait séduire les constructeurs cherchant à équilibrer performance et coût.
QCraft n'a pas divulgué le prix de son système QPilot ni le coût par puce de la solution SA8650P. La capacité de l'entreprise à passer de 30 modèles de série à plus de 80 d'ici fin 2026 déterminera si le Snapdragon Ride de Qualcomm peut conquérir une part significative d'un marché où le Drive Thor de Nvidia — actuellement en phase d'échantillonnage avec 2 000 téraflops de puissance de calcul — cible les véhicules de série de 2025.
Cet article est fourni à titre informatif uniquement et ne constitue pas un conseil en investissement.
