Goldman Sachs ahora estima que más del 9% de la fuerza laboral estadounidense —aproximadamente 15 millones de trabajadores— podría enfrentar desplazamiento laboral en la próxima década a medida que se acelera la adopción de la IA.
Goldman Sachs ahora estima que más del 9% de la fuerza laboral estadounidense —aproximadamente 15 millones de trabajadores— podría enfrentar desplazamiento laboral en la próxima década a medida que se acelera la adopción de la IA.

Goldman Sachs ahora estima que más del 9% de la fuerza laboral estadounidense —aproximadamente 15 millones de trabajadores— podría enfrentar desplazamiento laboral en la próxima década a medida que se acelera la adopción de la IA.
Goldman Sachs elevó su estimación de desplazamiento laboral en EE.UU. impulsado por la IA a más del 9% de la fuerza laboral, es decir, unos 15 millones de trabajadores, a medida que las ganancias de productividad derivadas de la tecnología comienzan a reflejarse en los datos de empleo.
"A pesar de nuestra expectativa de que las pérdidas de empleo relacionadas con la IA provocarán una cantidad significativa de desplazamiento laboral, seguimos esperando que los vientos en contra del mercado laboral sean temporales", señaló Joseph Briggs, economista global senior de Goldman Sachs, en el informe publicado el 25 de junio.
La revisión del pronóstico supone un aumento con respecto a la estimación anterior de la firma, que era del 6% al 7% de los trabajadores. La nueva metodología mide el flujo de trabajadores que abandonan sus puestos actuales, en lugar del stock de trabajadores desempleados. Briggs descubrió que cada aumento del 1% en la productividad impulsada por la tecnología ha elevado históricamente la tasa de destrucción de empleo en 0,5 a 0,6 puntos porcentuales durante los dos años siguientes.
La cuestión para inversores y responsables de políticas es si la economía estadounidense puede crear nuevos empleos con la suficiente rapidez para absorber a los trabajadores desplazados. La economía genera normalmente entre 25 y 35 millones de nuevas posiciones al año, pero ya se vislumbran señales tempranas de tensión: el empleo en sectores penetrados por la IA se está reduciendo en unos 11.000 puestos al mes, y los recién graduados universitarios enfrentan una tasa de desempleo superior a la de otros grupos educativos.
Los agentes de codificación ya son más baratos que los humanos
El análisis de Goldman muestra que los agentes de IA para programación ya han alcanzado la paridad de costos por debajo de los desarrolladores humanos, impulsados por la caída de los precios de los tokens. A medida que los costos de inferencia sigan cayendo, la gama de roles donde la automatización es económicamente viable se expandirá, según el banco. Las empresas que citan la IA como motivo de despidos han aumentado drásticamente en los últimos meses, de acuerdo con datos de Challenger, Gray & Christmas. Andy Challenger, experto laboral y laboral de la firma de recolocación, afirmó que la IA es ahora "la razón principal que las empresas dan para recortar empleos".
Nuevos empleos vs. viejos empleos: la carrera que define la década
Goldman espera que la IA genere nuevo empleo con el tiempo a través de ocupaciones emergentes y una mayor especialización. Aaron Levie, director ejecutivo de Box Inc., afirmó que la IA ha creado 13 nuevas categorías laborales en su empresa, incluyendo arquitectos de IA y evaluadores de modelos.
Pero el ritmo de creación podría no igualar el ritmo de destrucción. Daron Acemoglu, catedrático del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y premio Nobel de Economía, señaló que "ninguna ley general de la economía garantiza que el ritmo de creación de empleo iguale el ritmo de destrucción de empleo". Él prevé que la IA tendrá un impacto neto negativo modesto sobre el empleo en los próximos cinco años.
Neil Thompson, director del proyecto de investigación FutureTech en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT, describió el impacto de la IA como "una marea creciente" en lugar de "una ola violenta", lo que sugiere que las empresas y los trabajadores tendrán tiempo para adaptarse. Elsie Peng, de Goldman Sachs, señaló que la aumentación mediante IA ha creado empleos, pero no suficientes para compensar totalmente las pérdidas por sustitución, lo que genera un pequeño lastre neto en el mercado laboral.
Asumiendo que la adopción de la IA se desarrolle en un período de 10 años y que la mayoría de los trabajadores desplazados encuentren un nuevo empleo en el plazo de un año, Briggs estima que el impacto máximo en la tasa de desempleo de EE.UU. sería inferior a un punto porcentual —significativo pero manejable dentro del contexto de la larga historia de cambio tecnológico de la economía.
Este artículo es solo con fines informativos y no constituye asesoramiento de inversión.