Edgen Stock·Mar 18 2026, 13:44Q/C 技术公司（纳斯达克股票代码：QCLS）于2026年3月18日宣布，将推出一项新计划，开发其专有的光学处理单元（OPU），用于人工智能推理。此举旨在利用硅光子技术的速度和能效优势，挑战传统的基于GPU的硬件，进军一个已然竞争激烈的创新市场。
Q/C 技术公司（纳斯达克股票代码：QCLS）于2026年3月18日正式进入AI硬件竞赛，启动了一项旨在开发专有光学处理单元（OPU）的计划。该项目旨在构建一种硅光子计算架构，以解决AI推理中关键的能源和性能瓶颈。该公司认为，其光学方法能够以O(n)甚至O(1)的延迟执行矩阵乘法这一基础AI操作。这与当今电子GPU所需的O(n3)操作复杂性相比，代表了根本性的效率飞跃，而目前的GPU正面临日益增长的AI基础设施需求的巨大压力。
Q/C 认为人工智能硬件的未来是光学的。随着AI推动计算架构的下一个转折点，我们计划开发自己的光学芯片，我们相信它可以解决带宽、能源效率和可扩展性方面的关键瓶颈。
— 约书亚·西尔弗曼，Q/C 技术公司执行董事长。
Q/C 的公告发布在一个竞争激烈的环境中，多家公司在同周内于硅光子领域采取了战略性举措。3月17日，竞争对手 iPronics 宣布与 Fabrinet 进行重大制造扩张，计划在2026年第二季度开始批量生产其光学电路交换机，以满足超大规模运营商的需求。前一天，即3月16日，NewPhotonics 推出了其“无加热器”Syncra™技术，以提高共封装光学元件的功率效率，而 Hyper Photonix 则展示了其新的1.6T光学收发器系列，也计划于2026年第二季度投入量产。这一系列活动凸显了整个行业为构建大规模AI集群所需的新一代互连技术而进行的冲刺。
此项计划标志着 Q/C 技术公司战略的重大扩展。该公司已通过与 LightSolver 的独家许可协议，利用基于激光的处理器（LPU）瞄准加密领域，活跃于专业计算市场。此次转向开发自己用于更大AI市场的OPU，标志着对老牌半导体巨头的直接挑战。为推动此项工作，Q/C 组建了一支由工程师和知名顾问组成的团队，其中包括新任董事切尔西·沃斯（Chelsea Voss）以及战略顾问马丁·什克雷利（Martin Shkreli）和詹姆斯·阿尔图彻（James Altucher）。该公司表示，预计将在2026年开发过程中提交基础专利并验证其架构。
