Edgen Stock·Mar 27 2026, 00:31前阿里巴巴通义千问AI负责人林俊旸发布了一篇详细分析，批评了他前团队的策略，认为AI行业必须从纯粹的“推理思维”演变为交互式的“智能体思维”。他对通义千问3模型缺点的反思，预示着在高度竞争的AI领域中，开发者将迎来重要的战略转向。
林俊旸自离开阿里巴巴后首次公开发表声明，对团队过去的技术方向提出了坦诚的批评。他公开承认“我们没有做到尽善尽美”，尤其针对将“思考”和“指令”模式融合到单一模型中的雄心勃勃的尝试。这一策略最突出地体现在通义千问3模型上。
林俊旸解释说，这种混合方法创造了一个妥协的系统。“思考”功能变得冗长且犹豫不决，而“指令”功能则失去了其直接性和可靠性，最终导致成本更高。阿里巴巴随后于2025年下半年采取的行动也支持了这一评估，当时2507版本更新发布了独立的“指令”和“思考”模型。林俊旸认为，尽管将两种模式结合在概念上听起来合理，但实际操作中难以调和它们不同的数据需求和行为目标，使得分离成为更具吸引力且更有效的商业部署途径。
林俊旸认为，以OpenAI的o1和DeepSeek-R1等模型为代表的“推理思维”时代，已基本完成了其使命。这些模型证明了复杂推理可以被训练和规模化。他提出，现在的关键问题是接下来会发生什么。他的答案是向“智能体思维”的根本性转变——从仅仅“思考更长时间”转向“为了行动而思考”。
这一新范式专注于训练AI智能体，使其能够在与其环境的闭环中运行。“智能体思维”的主要特点包括能够决定何时停止思考并采取行动，选择和排序工具，处理来自真实世界的嘈杂反馈，以及在失败后修订计划。这使得焦点从生成最终的静态答案转向在动态环境中维持有效、持续的行动。目标不再仅仅是一个正确答案，而是通过互动实现稳健高效的问题解决。
林俊旸的愿景与更广泛的市场趋势相符，即AI的价值通过其实际效用衡量。这一概念正获得商业关注，例如初创公司Globeholder AI推出了其“思考实验室”。该公司将其方法定义为“第二类智能”——能够进行结构化分析和假设检验的系统——这直接呼应了林俊旸对目标导向推理的描述。
这一战略演变正在进行中，阿里巴巴的通义千问和DeepSeek等中国开源模型正迅速挑战ChatGPT等西方专有系统的主导地位。根据2026年3月的一份国会报告，中国模型在全球下载量和使用量中所占份额日益增长。林俊旸作为中国最成功的开源项目之一的关键人物，倡导一种新的AI框架，为开发者如何构建更实用、更强大的应用提供了战略路线图，加剧了定义人工智能未来的全球竞争。
