小鹏量产成本低于 2.8 万美元的 L4 级无人驾驶出租车,重新定义了自动驾驶汽车的商业化路径,直接挑战 Waymo 和特斯拉等竞争对手的高成本模式。
小鹏量产成本低于 2.8 万美元的 L4 级无人驾驶出租车,重新定义了自动驾驶汽车的商业化路径,直接挑战 Waymo 和特斯拉等竞争对手的高成本模式。

(P1) 中国汽车制造商小鹏汽车已开始量产其首款 L4 级无人驾驶出租车(Robotaxi),此举利用低于 2.8 万美元的生产成本作为武器,挑战定义了自动驾驶行业的传统高成本开发模式。该公司周一宣布,首批车辆已在广州工厂下线。
(P2) 这一策略反映了公司向创始人兼首席执行官何小鹏所描述的“全球具身智能公司”的转型。此举利用小鹏的内部全栈开发能力,打造出相对于竞争平台超过 70% 的成本优势。
(P3) 新型无人驾驶出租车基于小鹏的 GX 平台构建,通过四颗自主研发的图灵 AI 芯片提供 3,000 TOPS 的算力。在与特斯拉相似的战略选择中,该车辆采用了纯视觉系统,无需激光雷达或高精地图。小鹏的目标是在 2027 年初实现无需现场安全员的全无人驾驶运营。
(P4) 此次发布加速了自动驾驶打车服务的商业化竞赛,使小鹏的进度可能比特斯拉预期的 CyberCab 部署领先 15 到 18 个月。凭借低于 20 万元人民币(约 2.8 万美元)的生产成本,小鹏在相同资本下部署的车辆数量可以是 Waymo 等对手的四倍,后者的捷豹 I-Pace 车型估计成本超过 10 万美元。
小鹏策略的核心是押注纯计算机视觉解决方案,由其第二代视觉-语言-动作(VLA 2.0)大模型驱动。这种方法消除了对昂贵激光雷达传感器和预制高精地图的依赖,而这些一直是大多数其他无人驾驶出租车项目的核心。该公司声称其 VLA 2.0 架构将系统响应延迟降低至 80 毫秒以下,并允许快速跨城市部署,无需针对特定地理区域进行重新工程。
这一技术选择是实现该车辆低于 20 万元(约 2.8 万美元)激进成本目标的主要推动力。这种结构性成本优势直接挑战了 Waymo、小马智行(Pony.ai)和百度的阿波罗(Apollo Go)等竞争对手,这些公司的车辆历来依赖昂贵且传感器密集的硬件配置,单台成本通常超过 10 万美元。
量产公告展示了极高压缩的运营节奏。小鹏于 3 月 2 日获得广州 L4 级公共道路测试许可。仅三周后的 3 月 23 日,该公司正式成立了专门的无人驾驶出租车事业部。首辆量产车在不到八周后便正式下线。
这种从监管批准到生产就绪车辆的快速推进,标志着小鹏自动驾驶和智能座舱研发力量的战略整合。公司计划在 2026 年下半年启动带有安全员的试运营,合作方为高德地图(Amap),后者拥有约 8.73 亿月活跃用户。
小鹏此举正值中国无人驾驶出租车行业从技术验证转向商业规模竞赛之际。吉利支持的文远知行(WeRide)计划今年交付 2,000 辆无人驾驶出租车,而与丰田合作的小马智行已报告在广州实现了单车盈利。特斯拉自己的 CyberCab 则于 2026 年 2 月进入生产阶段。
量产的展开得到了小鹏强劲财务和运营年度的支持。该公司报告 2025 年第四季度首次实现季度净利润,2025 全年交付量增长 125.94%,达到 429,445 辆。随着 2026 年拨出 70 亿元人民币(约 10 亿美元)用于 AI 研发,小鹏押注其低成本、可量产的无人驾驶出租车能在下一阶段的自动驾驶出行中占据主导地位。
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