小米开源两款 MiMo AI 模型，挑战 GPT-5.4

小米集团（01810.HK）已将其 MiMo V2.5 和 V2.5-Pro 大语言模型开源，此举旨在通过统一多模态能力并大幅降低开发者的 Token 成本，向 OpenAI 的 GPT-5.4 和 Claude 的 Opus 4.6 等顶级对手发起挑战。

“Pro 版本在智能体能力、复杂软件工程和长程任务方面较 MiMo-V2-Pro 有了实质性进步，”该公司在发布稿中表示，并补充称该模型目前在大多数编程和智能体基准测试中已能媲美领先系统。

MiMo-V2.5-Pro 模型在 SWE-bench Pro 上解决了 57.2% 的任务，是通常平均水平 25% 的两倍多，同时运行速度达到每秒 60 至 80 个 Token。标准版模型则提供更快的吞吐量，达到每秒 100 至 150 个 Token。两个版本均支持 100 万 Token 的上下文窗口，其中 Pro 版定价为每百万输入 Token 1.00 美元，而标准版仅为 0.40 美元。

此次发布是在首席执行官雷军 87 亿美元 AI 投资承诺支持下，进行的快速且激进的布局中的最新进展。通过开源性能提升高达 50% 的高效率模型，小米正押注于能够从面临现有平台高昂成本的开发者手中夺取市场份额，从而可能颠覆竞争对手的定价权。

低成本的统一系统

新的 V2.5 系列取代了小米之前的分体模型方案，将文本、图像、音频和视频处理整合到一个更高效的单一系统中。这使用户能够执行复杂的多模态任务，例如分析视频教程或从会议录音中提取信息，而无需在不同工具之间切换。

小米的定价策略似乎旨在激进地吸引高容量工作负载。标准版 MiMo-V2.5 模型的定价为每百万输入 Token 0.40 美元，而更强大的 V2.5-Pro 为 1.00 美元。该公司声称 Pro 模型比同类 Kimi K2.6 模型减少了 42% 的 Token 使用量，这种 Token 效率直接转化为开发者和企业的运营成本降低。

基准测试与竞争格局

虽然小米的基准测试结果显示出强劲的性能，但也揭示了有待改进的领域。MiMo-V2.5-Pro 在 τ3-bench 和 ClawEval 测试中的得分接近 GPT-5.4 等领先模型。然而，在更具难度的推理基准（如 Humanity’s Last Exam）中，其 48.0% 的得分落后于 GPT-5.4 取得的 58.7%。

公司激进的发布计划（自 2025 年底以来推出了多个模型）以及取消 100 万 Token 上下文窗口的额外费用，已经推动了显著的采用率。根据一份报告，小米的模型在 4 月初约占 OpenRouter API 聚合器流量的 21%，单周使用量激增超过 42%。这表明该公司结合开放获取与竞争性性能的策略正在获得认可。

本文仅供参考，不构成投资建议。