美国人工智能生产力增长受 16% 培训缺口威胁

纽约联储的一项调查强调了人工智能普及与员工培训之间存在的关键差距，这表明人们广泛预期的生产力繁荣在美国经济中的分布可能并不均衡。

纽约联邦储备银行的一项调查发现，在过去一年中，有 39% 的美国员工在工作中使用过人工智能，但由于获取途径（更重要的是培训）远未普及，许多人仍然无法获得生产力红利。这些收集于 2023 年 11 月的数据指出，严重的培训不足可能会阻碍未来的经济增长。

纽约联储的研究人员在文章中写道：“缩小这一差距对于实现职场生成式人工智能工具带来的生产力增长至关重要。”他们强调，一些最看重人工智能培训的员工，恰恰也是人工智能使用率最低、获得雇主培训机会最少的群体。

调查数据揭示了人工智能普及在收入和教育程度上的明显分化。年收入超过 20 万美元的员工中，约有 66.3% 报告使用人工智能，而年收入低于 5 万美元的群体中这一比例仅为 15.9%。教育方面也反映了这种差异，大学毕业生的使用比例是未获得学位者的两倍。此外，缺乏培训似乎是一个重大障碍，在目前使用人工智能的人群中，有 19% 的人报告称其生产力反而因此下降。

研究结果表明，如果不能更广泛地提供培训，人工智能带来的经济利益可能会被推迟，甚至更糟，会加剧现有的不平等。尽管有 38% 的员工认为人工智能培训很重要，但只有 16% 的人表示雇主提供了此类培训。这种脱节为美国经济释放了一个潜在的瓶颈信号：人工智能驱动的效率承诺取决于劳动力的技能提升，而目前的现状很大程度上是让员工自学。

培训赤字

员工感知到的技能重要性与企业提供的培训之间的差距，是美联储研究中强调的核心挑战。受访员工表现出为自身技能提升进行投资的强烈意愿，部分员工甚至愿意支付薪资的 11% 来换取培训，这表明他们将其视为未来就业的关键。

然而，研究人员指出了一项关键的不匹配：“至关重要的是，一些最看重人工智能培训的工人（如没有大学学位的工人），也是人工智能使用率最低、获得雇主提供的人工智能工具使用培训比例最低的群体。”这表明，那些最需要通过培训来保持竞争力的员工，最不可能获得培训。这种动态挑战了“人工智能将成为普惠万众的浪潮”这一说法，反而指向了一种可能拉大高技能与低技能工人之间差距的情景。

数据概览

• 39%： 过去一年中在工作中使用过人工智能工具的员工比例。
• 16%： 表示雇主提供人工智能培训的员工比例。
• 66.3%： 年收入超过 20 万美元的员工的人工智能使用率。
• 15.9%： 年收入低于 5 万美元的员工的人工智能使用率。
• 19%： 报告人工智能降低了其生产力的现有用户比例。
• 11%： 表示其雇主明确禁止使用人工智能的员工比例。

这些数据与美国普查局的一项发现形成对比，后者显示截至 3 月份，有 19% 的企业报告使用人工智能工具。纽约联储较高的数字归因于其以消费者为中心的调查以及调查时间的不同。人工智能的需求显然正在增长，PNC 经济研究公司指出，为生成式人工智能付费订阅的家庭数量同比增长了 155%，尽管整体家庭普及率仍处于约 2% 的较低水平。

本文仅供参考，不构成投资建议。