腾讯云与无问智科合作，投身三千亿美元物理AI赛道

该合作将腾讯混元大模型与无问智科的物理AI数据基座相结合，加速具身智能的落地部署。

腾讯云与无问智科达成战略合作，共同构建物理AI基础设施，加入了一场全球AI支出高达三千亿美元的具身智能商业化竞赛。

腾讯云表示：「双方将共同建立覆盖算力与数据的具身智能一体化闭环基础设施。」合作涵盖技术研究、场景落地及产业合作伙伴拓展等多个层面。

根据协议，腾讯云提供来自其混元模型家族的算力及场景生成能力，无问智科则贡献其「无垠」通用物理AI数据基座与虚实闭环技术。此次合作瞄准具身智能的标杆应用——即能够感知、导航并操控物理环境的AI系统——并致力于加速AIGC领域的大规模商业化落地。

此番联手让腾讯云置身于一个日益拥挤的竞争赛道，各方都在争相打通数字AI与现实世界之间的桥梁。阿里巴巴通义实验室近期推出了Qwen-Robot套件，这是一个包含三个模型的机器人系列，覆盖导航、操控及世界模拟，在VLN-CE RxR基准测试中取得了76.5%的成功率。英伟达则承诺投入20亿美元，通过与Coherent在德克萨斯州的合作扩大AI制造基础设施。对腾讯而言，在其核心游戏和广告业务增长放缓之际，此次合作为其开辟了AI基础设施服务领域的新收入来源。

物理AI的数据基础设施挑战

此次合作直指阻碍众多企业AI项目发展的一个瓶颈：数据层。对象存储公司MinIO联合首席执行官Garima Kapoor表示，超过一半的企业从业者将存储和网络限制视为其AI面临的首要问题，近三分之二的组织尽管投入了大量资金，却仍未将AI规模化应用拓展至试点项目之外。无问智科的「无垠」数据基座正是为解决物理AI的这一难题而设计——该类AI需要处理结构化数据，同时也要处理视频、传感器数据流和空间日志等非结构化输入。该公司的虚实闭环技术允许AI系统先在模拟环境中训练，之后再部署到物理世界。阿里巴巴的Qwen-RobotWorld模型也通过其基于语言指令的条件世界建模方法瞄准了同样的能力。

竞争对手争相主导物理AI领域

阿里巴巴的Qwen-Robot套件使用了1560万个导航样本以及约3.81万小时的机器人和人类视频数据进行训练。据阿里介绍，Qwen-RobotManip模型目前领跑RoboChallenge Table30-v1基准测试，性能较此前方法提升20%。在美国，英伟达将其AI工厂概念定位为物理AI的基础设施支柱，首席执行官黄仁勋称AI工厂是「新工业革命的基础设施」。该公司与Coherent在德克萨斯州谢尔曼市的20亿美元合作项目，旨在生产磷化铟激光器，实现实时物理AI应用所需的高速芯片间数据传输。该工厂扩建预计将创造1000个就业岗位，其中约550个属于先进制造和工程类职位。

对于腾讯而言，与无问智科的合作伙伴关系代表着其押注具身智能将成为大语言模型之后的下一增长前沿。根据MinIO与《福布斯》的行业数据，2025年全球AI基础设施支出已超过三千亿美元，其中存储和网络投资的增速几乎与计算投入持平。能够提供端到端物理AI技术栈——涵盖模型、数据基础设施及部署能力——的公司，有望在这一支出中占据不成比例的巨大份额。消息公布当日，腾讯股价在香港市场下跌0.447%，反映出市场仍在评估这笔未披露交易条款的合作的财务影响。

本文仅供信息参考，不构成投资建议。