核心要点:
- 高性能 NAND 闪存与大容量机械硬盘(HDD)之间的单位容量价格差距已扩大至 20 倍以上,远高于使 NAND 成为具有成本效益替代方案所需的 2-3 倍水平。
- 西部数据(Western Digital)和希捷(Seagate)等主要生产商正刻意限制供应,受此前行业低迷的影响,目前优先考虑盈利能力,该策略已将毛利率推高至 50% 以上。
- AI 数据中心的需求集中在最先进的 NAND 节点上,而这些节点仅占行业总产能的 30-35%,导致高端存储领域出现严重的供应瓶颈。
核心要点:

激增的 AI 驱动需求已将高性能 NAND 闪存与大容量机械硬盘(HDD)之间的单位容量价格差距拉大到 20 倍以上,但西部数据和希捷等主要制造商仍保持着严格的生产纪律,此举在牺牲总供应量扩张的同时巩固了利润率。
“目前 NAND 与 HDD 的单位容量价格差距约为 20 到 25 倍,”曾任西部数据执行副总裁并负责 SanDisk 闪存业务的 Robert Soderbery 在最近的一次 Bernstein Research 研讨会上表示。他指出,这远高于超大规模云供应商基于总拥有成本(TCO)考虑用 NAND 替换 HDD 所需的 2 到 3 倍溢价。
供应限制已经初见成效。西部数据(NASDAQ: WDC)最近报告其毛利率首次突破 50%,在最新季度中营收同比增长 45.5% 至 33.4 亿美元。公司指引当前季度的利润率将进一步扩大至 51% 到 52% 之间,这反映了对最新的第 7 代至第 9 代 NAND 的强烈需求,而这些产品仅占行业总产能的 30-35%。
对于投资者而言,西部数据和希捷(NASDAQ: STX)在 HDD 领域的双寡头协同供应纪律,加上经历多年亏损、资金匮乏的 NAND 生产商,预示着定价权将进入持续期。这一动态正迫使 AI 数据中心运营商重新审视存储架构,可能会减缓从 HDD 向 NAND 迁移的速度,并为老牌存储供应商创造一个持久的高利润环境。
AI 工作负载的兴起打破了数据中心存储模型。传统架构使用少量企业级 SSD 进行快速计算,并使用大量近线 HDD 进行批量存储。然而,AI 的数据预处理阶段——如向量化和创建嵌入等任务——需要 HDD 无法提供的高性能存储。据 Soderbery 称,这导致了大容量企业级 SSD 的需求爆发,NAND 在新 AI 存储部署中的份额已高达 60% 到 70%。
这种需求并非针对所有类型的 NAND,而是高度集中在最新的第 7 代至第 9 代工艺节点上,这些节点是 AI 模型性能和容量所必需的。这些先进节点仅占行业总产能的 30% 到 35% 左右,这是近期价格飙升的直接原因。
尽管价格飞涨,NAND 制造商并未急于建设新厂。该行业仍处于长达数年的残酷低迷后的恢复期,这让生产商留下了深刻的财务创伤,不愿投入重大资本支出。一条新生产线大约需要 15 个月才能投入运营,如果需求出现波动,这将带来巨大风险。
“寡头垄断的第一条准则是,在达到目标盈利能力之前不要增加产能,”Soderbery 在提到由西部数据和希捷主导的 HDD 市场时表示。这些公司正积极维持供应纪律,以避免重复过去十年困扰他们的产能过剩问题。西部数据的股价回报了这一策略,过去一年飙升了 890% 以上,利润率和现金流大幅扩大。
从经济角度来看,NAND 完全取代 HDD 的长期威胁似乎被夸大了。Soderbery 估计,要使 NAND 在总拥有成本基础上成为真正的替代品,行业需要投入约 1500 亿美元的资本支出,才能将成本降至 HDD 2-3 倍溢价的水平。
与此同时,随着技术从 2D 转向 3D 堆叠,NAND 的成本降低曲线正在放缓,增加更多层数带来的收益正在递减。相反,热辅助磁记录(HAMR)等新 HDD 技术正在加速硬盘的成本降低。Soderbery 认为,这意味着 NAND 大规模取代 HDD 的经济交叉点依然“遥不可及”。目前,市场正在接受一个新的现实:定价权掌握在存储生产商手中,而非消费者手中。
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