Snowflake与AWS签署60亿美元Graviton AI芯片协议

Snowflake公司与亚马逊云服务（AWS）签署了一项价值60亿美元的五年期协议，将扩大使用亚马逊自研的Graviton处理器和AI芯片基础设施。两家公司周三表示，随着企业加速在云端AI工作负载上的投入，该合作应运而生。

"这一协议反映了我们看到的客户在部署AI工作负载方面的需求正在加速增长，"Snowflake首席执行官斯里达尔·拉马斯瓦米在一份声明中表示。"AWS的Graviton芯片以我们所需的规模化水平提供了极具性价比的性能。"

据AWS称，这笔交易几乎追平了Snowflake自2012年成立以来在AWS Marketplace上产生的70亿美元总销售额。2025年，Snowflake客户在AWS上的支出翻了一番，当年达到20亿美元。新协议意味着年均支出为12亿美元，高于此前2023年签署的25亿美元协议最后一年的5亿美元。

这一承诺正值AI从训练大模型转向推理和代理型应用之际，后者需要海量的通用计算能力。虽然英伟达的图形处理单元（GPU）负责训练和推理，但像亚马逊Graviton这样的中央处理单元（CPU）则负责AI代理背后的编排和数据移动——这一工作负载对CPU吞吐量要求极高。亚马逊于2018年推出了首款基于Arm架构的Graviton芯片，该处理器已成为该公司迄今为止最成功的自研芯片。

Snowflake还将截至2027年1月的财年年度产品营收展望上调至58.4亿美元，高于此前预测的56.6亿美元，也超过了分析师预期的56.8亿美元。该公司报告第一财季产品营收为13.9亿美元，同比增长33%，调整后每股收益为39美分。伦敦证券交易所集团（LSEG）调查的分析师此前预计为13.2亿美元和32美分。Snowflake还表示，它以未披露的金额收购了AI初创公司Natoma。

这笔交易标志着又一家大型云客户选择了基于Arm架构的自研处理器，而非英特尔和超威半导体（AMD）传统的x86架构。Meta在4月表示，将部署数十万颗Graviton芯片用于其AI计算需求，此前几个月该公司已向谷歌云承诺了100亿美元的投资。亚马逊支持的AI模型制造商Anthropic已承诺在未来十年内通过AWS投入超过1000亿美元。

对AWS而言，Snowflake的协议验证了其将自研芯片作为竞争差异化的战略。亚马逊CEO安迪·贾西在公司4月的财报电话会议上表示，Graviton让Meta"能够以所需的大规模性能和效率运行代理型AI背后的CPU密集型工作负载。"亚马逊还开发了自己的AI训练和推理芯片，贾西称这些芯片比英伟达的产品"更具性价比"。

Snowflake市值约为600亿美元，其股价在盘后交易中一度飙升33%。该股截至周三收盘今年迄今累计上涨约12%。Snowflake目前市盈率约为远期销售额的10倍，高于一些企业软件同行，但低于其历史估值倍数，因为该公司正在向AI原生平台转型。

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