Key Takeaways:
- SAP 与 Cyberwave 已在 SAP 真实的物流仓库中部署了全自主 AI 机器人，实现了具身智能从概念到生产的跨越。
- 机器人负责纸箱折叠、包装和运输，通过 SAP 的 LGM 软件和 Cyberwave 的 AI 平台可在数分钟内完成集成。
- Cyberwave 的技术采用先进的 AI 模型，将机器人训练时间从数周缩短至数小时，使其能够适应现实世界中多变的仓库环境。
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SAP 在物流仓库实境部署 2 台自主 AI 机器人
SAP 目前正在使用其自主研发的 AI 机器人来运营仓库，此举标志着其从 AI 试点转向大规模企业应用的更广泛转型。
SAP SE 与 AI 机器人软件公司 Cyberwave 合作，已在德国圣莱昂-罗特（St. Leon-Rot）的物流仓库中成功部署了全自主机器人。该计划于 5 月 11 日公布，基于 SAP 对具身智能（Physical AI）能力的持续扩展，表明这家企业软件巨头目前正利用自身先进技术来管理内部运营，并为其客户提供真实的概念验证。
“通过将 AI 机器人直接集成到我们的实境仓库运营中，我们证明了具身智能不再只是一个概念——它现在就能创造真实的价值，” SAP 仓库与运输主管 Tim Kuebler 表示。“在圣莱昂-罗特仓库中，SAP LGM 提供了数字主干，使机器人能够快速部署、可靠运行，并随着我们的流程进行扩展。”
此次部署利用了 SAP 的云原生物流管理（LGM）解决方案，其 API 优先的架构允许快速集成。任务通过 SAP 具身智能服务发送给机器人，该服务连接到 SAP 业务技术平台（BTP）上的 Cyberwave 平台。两家公司报告称，端到端集成在几分钟内便已完成。
此举展示了 AI 在工业场景中切实投资回报率，旨在提高仓库吞吐量并将人类员工从重复性任务中解放出来。对于市值超过 4500 亿美元的 SAP 而言，在其自身复杂的供应链中成功部署机器人，为其物流和 AI 企业解决方案提供了强有力的销售证明。
从概念到现场运营
SAP 与 Cyberwave 的部署是各行业将 AI 从小规模试点转向企业级运营工具这一更广泛趋势的关键案例。例如，在医疗保健领域，Information Services Group 最近的一份报告指出，各大组织正将 AI 嵌入核心流程，以交付“规模化的持续业务成果”，这一观点与 SAP 的战略遥相呼应。
通过在实时、不可预测的仓库环境中运行机器人，SAP 证明了其平台能够支持这一转型。机器人正在执行高变动性的任务，如折叠纸箱、包装各类物品以及处理出货订单——这些工作在历史上一直是自动化领域中既困难又昂贵的难题。这一成功的实施为使用 SAP 物流软件的数千家客户提供了参考案例。
Cyberwave 如何解决机器人领域最难的问题
由于物体、布局和工作流的不断变化，物流环境对自动化而言是公认的挑战。传统的机器人系统需要工程师花费数周或数月的时间为特定任务手动编写代码，且当条件改变时，这些系统往往会失效。
Cyberwave 的平台通过让非专业操作员通过简单的演示来训练机器人，解决了这一问题。这些数据被用于微调视觉-语言-动作（VLA）和强化学习（RL）模型，从而创建能够适应不同情境的策略。根据 Cyberwave 联合创始人兼首席执行官 Simone Di Somma 的说法，这使训练时间从数周缩短到数小时，并允许机器人随着条件的演变进行学习和适应。随着此类 AI 系统复杂性的增加，各行各业对新专业知识的需求也随之增长，CompTIA 最近推出的 SecAI+ 认证便旨在为管理网络安全环境中 AI 的专业人员提供支持。
对于投资者而言，SAP 进军实战化具身智能是重要的一步。这不仅通过先进的物流解决方案创造了新的潜在收入流，还为成千上万的制造和物流客户提供了提高利润率的路径。尽管 SAP（NYSE: SAP）未透露此次部署的具体财务指标，但在自身设施中提高吞吐量并减少对手工劳动依赖的能力，为更广泛的应用提供了强有力的支撑。
本文仅供参考，不构成投资建议。
