SAP 正在直接挑战大语言模型的主导地位,并押注 10 亿欧元,认为企业 AI 的未来在于结构化数据。
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SAP 正在直接挑战大语言模型的主导地位,并押注 10 亿欧元,认为企业 AI 的未来在于结构化数据。

(P1) 欧洲软件巨头 SAP 正在收购成立仅 18 个月的德国 AI 初创公司 Prior Labs,据报道收购金额超过 5 亿美元,标志着其向结构化数据 AI 领域的重大进军。该交易是未来四年总额 10 亿欧元投资计划的一部分,旨在建立一个全球领先的 AI 实验室,专注于支撑企业资源计划(ERP)的表格数据,这是针对迫使传统软件供应商陷入“SaaS 启示录”危机的直接反击。
(P2) SAP 首席技术官 Philipp Herzig 在一份声明中表示:“SAP 早就意识到,企业 AI 中最大的未开发机会并非大语言模型,而是为运行全球业务的结构化数据而构建的 AI。”
(P3) 虽然具体收购价格尚未披露,但据消息人士透露,这是一笔“几乎全现金”的交易,预付给创始人的金额远超 5 亿美元。成立于 18 个月前的 Prior Labs 凭借其开源的 TabPFN 表格基础模型(TFM)获得了巨大关注,该模型下载量已超过 300 万次。该初创公司此前仅在 2025 年 2 月的种子前轮融资中筹集了 930 万美元。
(P4) 此举对 SAP 至关重要,其股价在 2026 年一直承压,因为投资者质疑其应对 AI 冲击的能力。通过收购 Prior Labs,SAP 不仅是在购买技术,更是获得了一条创建专门 AI 的战略捷径。这种 AI 可以与其核心数据库和业务流程软件直接集成,从而在应对 AI 原生初创公司以及 Salesforce 等其他企业软件老牌对手时,建立起强大且稳固的护城河。
SAP 的战略似乎是为其庞大的客户群创建一个“围墙花园”。该公司已阻止 OpenClaw 等未经授权的 AI 代理进入其生态系统,转而推广自有的 Joule Agents 和 SAP 认可的架构。这包括与英伟达(Nvidia)合作支持 NemoClaw(一套专注于企业的代理工具包),这与竞争对手 Salesforce 形成了鲜明对比,后者允许客户将包括 OpenClaw 在内的自选代理引入其新的 Headless 360 架构。
收购完成后,Prior Labs 将作为 SAP 内部的一个独立部门运作,任务是开发能够对企业运营核心的表格和数据库进行推理的 TFM。创始人 Frank Hutter、Noah Hollmann 和 Sauraj Gambhir 对这笔交易表示庆祝,认为这是创建“欧洲领先的、开放的结构化数据前沿 AI 实验室”的“巨大推动力”,并承诺将继续维护其模型的流行开源版本。
此次投资是在 SAP 此前对 Anthropic、Cohere 和 Aleph Alpha 等大语言模型开发商进行小规模投资之后进行的。然而,对结构化数据 AI 专家的九位数收购显示了明确的战略转型。这是一个赌注:对于其在会计、人力资源和采购领域的企业客户来说,深度理解表格的 AI 比理解诗歌的 AI 更有价值。
对于投资者而言,SAP 的举动是对 AI 威胁的果断回应,将其转化为了一个集中的机遇。尽管该公司股价随消息小幅上涨,但 10 亿欧元的投资是一项长期博弈。新实验室的成功将决定 SAP 是否能通过掌握结构化数据 AI 层,来巩固其在企业软件领域的统治地位。与竞争激烈的通用语言模型领域相比,这一市场可能更具盈利空间和防御性。
本文仅供参考,不构成投资建议。