Robo.ai 旗下单位瞄准物理 AI，推出 95% 数据压缩技术

Robo.ai 旗下的 Neurovia AI 子公司发布了 NeuroStream™ 平台，该技术可将高清视频压缩高达 95%，旨在解决物理 AI 领域不断飙升的数据存储和传输成本问题。

“自 2026 年以来，全球单位数据存储价格上涨了约四倍，”Neurovia AI 首席技术官 Mansoor Ali Khan 表示，他指出，每节省一个 TB 的数据，每年可为 AI 客户直接产生 1,000 美元至 1,500 美元的经济效益。

该平台使用位图矢量化算法将传统视频转换为矢量化数学表达式。内部测试显示，一段 60fps 的 5.5GB 4K 视频被缩减至 278MB，缩减幅度达 95%，同时保持了原有的分辨率和帧率，公司称之为“视觉无损”输出。

NeuroStream™ 旨在解决机器经济的一个关键瓶颈，即来自自动驾驶汽车、智慧城市和无人设备的数据正使存储基础设施不堪重负，这使 Robo.ai (AIIO) 处于捕捉 AI 市场硬件赋能层价值的有利地位。

向物理 AI 的转型（即模型通过传感器和摄像头与现实世界互动）导致了视觉数据的爆炸式增长。这与 2026 年初以来数据存储成本的大幅上涨形成了冲突。对于部署机器人车队或城市级摄像头网络的企业来说，存储和传输数个 TB 高保真视频的费用已成为规模化的重大障碍。

Neurovia 的 NeuroStream™ 通过从根本上改变视觉数据的表达方式来解决这一问题。它创建的是数学矢量表示，而非海量的像素位图。这种 AI 原生压缩保留了机器视觉算法所需的关键信息，同时舍弃了冗余数据。该公司表示，这一过程是“视觉无损”的，且至关重要的是，输出文件保持其原始格式，消除了对专门解压软件的需求，减少了系统集成摩擦。

负责技术执行的是新任命的首席技术官 Mansoor Ali Khan，他是阿联酋大规模数据项目的资深人士，曾任职于 Aleria LLC 和 Modon Holding 等公司。他的任命标志着将该技术部署到国家级基础设施和复杂工业环境中的明确重点。此次发布正值机器人行业从概念原型转向商业部署之际，VettaFi Research 最近关于“物理 AI 生态系统”规模化的报告也强调了这一趋势。

对于在纳斯达克上市（股票代码：AIIO）的母公司 Robo.ai 而言，NeuroStream™ 代表了为机器经济构建基础技术层的关键战略举措。虽然英伟达 (NVDA) 等竞争对手专注于处理硬件，但 Neurovia 的平台与硬件无关，旨在成为一种普遍的数据标准。如果被采用，它将为客户创造持续的经济效益，并为 Robo.ai 在 AI 基础设施市场建立起显著的护城河。

本文仅供参考，不构成投资建议。