Ouster 与富士胶片合作推出全球首款原生彩色激光雷达

Ouster Inc. 正与富士胶片（Fujifilm Corp.）合作开发全球首款原生彩色激光雷达，此举旨在将其硅芯片嵌入高保真成像科学，以挑战物理人工智能（Physical AI）系统中的数据质量瓶颈。

“我们与富士胶片的合作使我们能够通过纯物理手段弥合 3D 感知与高保真成像之间的差距，”Ouster 光学工程师 Martin Millischer 表示。“这是公司首次能够利用基础的深度和颜色数据，来构建下一代物理人工智能系统。”

新款 Rev8 OS 系列传感器基于 Ouster 的 L4 芯片构建，直接集成了富士胶片的有机彩色滤光片。这消除了对独立摄像头的需求，以及传感器融合所需的复杂校准，而传感器融合一直是机器人和自动系统开发者的痛点。颜色和深度数据在具有共享时序和光学元件的单个专用集成电路（ASIC）上捕获。

此次合作使 Ouster（纳斯达克代码：OUST）能够通过提供简化、高保真的传感器堆栈，在工业和机器人感知市场中占据更大份额。这可能使其在与 Luminar 和 Innoviz 等同行的竞争中获得优势，从而潜在地提高硬件利润率，并在对数据质量要求极高的测绘和人工智能训练应用中加速普及。

解决核心感知问题

多年来，自动驾驶系统的开发人员一直受困于融合来自独立摄像头和激光雷达传感器的数据。这一过程非常复杂，需要进行密集的校准以对齐两个数据流。即便如此，系统也容易随着时间的推移出现漂移和错位，为感知软件创建了不可靠的数据基础。Ouster 的 Rev8 则从芯片层面解决了这一问题。

通过将富士胶片的彩色滤光片技术直接内置到传感器的硅芯片中，Ouster 创造了一个统一的传感器，使得颜色和深度信息在捕获时就在空间和时间上完美对齐。这种方法降低了硬件开销，并消除了外部传感器融合校准的需求，对于寻求加速部署和降低系统复杂性的客户来说，这是一个重要的价值主张。

为人工智能解锁更丰富的数据

这种集成有望提供训练更先进的物理人工智能系统和世界模型所需的千万亿字节（PB 级）丰富 3D 彩色数据。数据质量一直是持续存在的瓶颈，而统一的传感器架构为复杂的感知任务提供了干净、准确的视觉层。

“色彩准确性和一致性是感知系统的基础，”富士胶片电子材料有限公司全球业务总监 Yoshinori Taguchi 表示。此次合作使 Ouster 能够使用富士胶片的专用有机彩色滤光片系列，这些材料通常仅用于高端半导体行业，从而在不损害主动激光雷达数据完整性的情况下，确保高保真色彩捕捉。这种改进的数据质量预计将直接惠及 3D 测绘、物体识别和长期机器人运行等应用。

此举将 Ouster 与主要关注深度和强度数据的竞争对手区分开来，增加了一个新的信息维度，这可能会提高该公司的单位平均售价（ASP）。对于投资者而言，与富士胶片这样全球公认的影像领导者合作，为 Ouster 的数字激光雷达架构提供了技术验证。虽然该股表现波动，但 Rev8 平台的成功执行可能使 Ouster 在拥挤的传感器市场中获得溢价。

本文仅供参考，不构成投资建议。