OpenAI 推出 GPT-Rosalind 将缩短 15 年药物研发周期

OpenAI 正瞄准制药行业 15 年的研发周期，推出了 GPT-Rosalind，这是其首款专为生命科学打造的推理模型。目前，安进 (Amgen Inc.) 和 Moderna Inc. 等合作伙伴已在对其进行测试。该模型以 DNA 先驱罗莎琳德·富兰克林 (Rosalind Franklin) 的名字命名，旨在通过综合证据、生成假设以及规划化学、基因组学和蛋白质工程领域的实验，加速早期药物研发过程。

“我们与 OpenAI 的独特合作使我们能够以创新的方式应用其最先进的功能和工具，并有望加速我们为患者提供药物的过程，”安进人工智能和数据高级副总裁 Sean Bruich 在一份声明中表示。

GPT-Rosalind 通过全新的生命科学研究插件整合了 50 多个科学工具和数据库，使研究人员能够在单一环境中连接不同的数据源。OpenAI 表示，早期基准测试显示，该模型在 LABBench2 套件的多个任务中表现优于其前身 GPT-5.4，并在某些 RNA 预测任务中超过了 95% 的人类专家。目前，该模型作为研究预览版，通过受信任的访问计划提供给符合条件的客户。

此次发布标志着 OpenAI 战略性地进军高价值、受监管的行业，在这些行业中，研发效率即使只有微小的提升，也可能转化为数十亿美元的收益。众所周知，药物发现过程缓慢且昂贵，进入临床试验的候选药物失败率极高。通过加速假设生成和实验设计的初始阶段，OpenAI 旨在减少代价高昂的错误，并缩短从靶点发现到可行候选药物的时间。

竞争激烈的领域

根据 PitchBook 1 月份的一份报告，OpenAI 进入的这一领域自 2019 年以来已吸引了超过 170 亿美元的投资，尽管目前很少有 AI 研发的药物进入大规模临床试验。此前，大型科技公司与大型制药公司之间已经达成多项高调合作，包括 OpenAI 自身与诺和诺德 (Novo Nordisk) 的合作，以及礼来 (Eli Lilly & Co.) 与 OpenAI 和英伟达 (Nvidia Corp.) 合作构建行业领先的创药超级计算机。

GPT-Rosalind 被定位为一种专门的推理系统，而非通用语言模型，这也是席卷 AI 行业的一大趋势。它不仅处理语言，还针对涉及复杂数据分析和工具使用的多步骤科学工作流进行了优化。这种专业化旨在降低模型“幻觉”的风险，并为实验室环境中的专家用户提供更可靠的输出。

从基准测试到技术突破

虽然在 BixBench 和 LABBench2 等基准测试中的表现令人振奋，但 GPT-Rosalind 的真正考验将是其在现实实验室工作流中的应用和影响。OpenAI 及其合作伙伴强调，该模型是一种决策支持工具，需要人类参与验证，而非科学专业知识的替代品。该模型的成功将取决于对其输出的严格验证，以及它与现有实验室信息管理系统 (LIMS) 和分析软件的无缝集成。

最初的企业试点包括安进 (AMGN)、Moderna (MRNA) 和赛默飞世尔科技 (TMO) 等合作伙伴，这为 OpenAI 提供了现实世界验证的关键路径。成功的试点可能会迫使其他生物技术和制药公司采取类似的 AI 策略以保持竞争力，并可能根据公司的 AI 驱动研究能力对其进行价值重估。这一发展巩固了大型科技公司作为未来医学重要基础设施提供商的角色。

本文仅供参考，不构成投资建议。