OpenAI 正在采用芯片制造商的高风险采购策略,标志着稀缺 AI 算力货币化进入新阶段。
OpenAI 正在采用芯片制造商的高风险采购策略,标志着稀缺 AI 算力货币化进入新阶段。

OpenAI 推出“保障算力”(Guaranteed Capacity)计划,将长期、数十亿美元的合约引入 AI 模型市场,此举可能锁定未来数千亿美元的收入,并在今年潜在的 IPO 前稳定其商业模式。该计划于 5 月 19 日宣布,标志着主要 AI 实验室首次提供计算能力的多年期订阅。
“客户越来越多地向我们寻求算力的确定性……我们预计全球算力受限的情况将持续一段时间,”OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)在 X 上发布贴文称,该计划是一个“重大的双赢”。
这项新服务允许客户通过一年、两年或三年的承诺期预订 OpenAI 模型的访问权限,期限越长,折扣越大。这模仿了英伟达(Nvidia)等上游企业使用的长期协议(LTA),英伟达已积累了 952 亿美元的采购承诺以确保其自身的供应链。
对于估值超过 8500 亿美元的 OpenAI 而言,这些合约提供了对公开上市至关重要的可预测收入流。对于客户而言,这是对预期算力短缺的一种对冲。摩根大通(J.P. Morgan)预计,2026 年至 2030 年间,高带宽内存的缺口可能达到每月 44.4 万片晶圆。
OpenAI 的策略直接反映了 AI 硬件市场的压力。整个行业都在应对稀缺性,迫使公司放弃“准时制”采购,转而签订长期、高价值的合约。英伟达的采购承诺在一个季度内飙升了 89%,而博通(Broadcom)宣布已锁定实现 1000 亿美元 AI 芯片收入目标所需的供应,这一目标是其目前运行率的三倍多。AMD 的承诺也翻了一番多,达到 210 亿美元以上。
这场疯狂的供应争夺战基于一种共同信念,即 AI 需求在未来几年将持续超过产能。台积电(TSMC)最近将其对整个半导体市场的预测从之前的 1 万亿美元上调至 1.5 万亿美元,预示着由 AI 驱动的大规模扩张。通过提供保障访问,OpenAI 正在将这种逻辑从硬件供应链延伸到最终用户,实际上是要求客户为确定性支付溢价。
转向基于合约的模式是 OpenAI 财务走向公开市场成熟的关键一步。对于投资者而言,来自多年期交易的可预测、经常性收入比波动的、基于 API 调用的用量收费更具价值。这可能有助于为其巨额支出正名,据报道,该公司的目标是到 2030 年实现总计 6000 亿美元的算力投资。
然而,该模式并非没有风险。在 2017 年 DRAM 短缺期间,类似的长期合约也被签署,但当需求降温且价格在数月内下跌超过 40% 时,这些合约遭到了放弃。分析人士指出,这次的关键区别在于合同条款。根据闪迪(Sandisk)首席执行官在最近一次财报电话会议上的陈述,客户现在被要求缴纳数十亿美元的抵押品,如果未能履行采购义务,这些抵押品将被没收。虽然 OpenAI 尚未披露其具体的合同条款,但其“保障算力”计划的成功将取决于其协议是否带有同样高的违约成本。
本文仅供参考,不构成投资建议。