英伟达推出新款 AI 模型，量子计算概念股大涨逾 20%

英伟达（Nvidia Corp.）周二发布了全球首个量子计算开源人工智能模型系列。此举引发了量子计算相关公司的股价大涨，投资者押注这位 AI 巨头能够加速该行业的商业化进程。受此消息提振，IonQ Inc. 的股价跳涨超过 20%。

“人工智能对于让量子计算走向实用至关重要，”英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在声明中表示，“通过 Ising，AI 变成了控制平面——即量子机器的操作系统——将脆弱的量子比特转变为可扩展且可靠的量子-GPU 系统。”

这个名为 NVIDIA Ising 的新模型系列直接针对该领域的两大障碍：处理器校准和误差修正。该公司声称，其新型解码模型的性能比目前开源行业的标准算法 pyMatching 快 2.5 倍，准确率高 3 倍。

这一声明验证了业界日益增长的观点，即 AI 将是克服工程障碍的关键，这些障碍此前一直将量子计算局限于实验室研究。对于投资者而言，这标志着该行业的一个新催化剂。据分析机构 Resonance 预测，到 2030 年，量子计算市场规模将超过 110 亿美元。受此消息影响，IonQ 股价收盘上涨 20.16%，D-Wave Quantum 飙升 15.84%，Rigetti Computing 上涨 11.50%。

AI 作为量子控制平面

英伟达在 Ising 系列中发布了两个主要模型。第一个是 Ising Calibration（Ising 校准），这是一个视觉语言模型，旨在自动化繁琐的量子处理器校准过程，有望将原本需要数天完成的任务缩短至几小时。

第二个是 Ising Decoding（Ising 解码），包含两个专为实时量子误差修正设计的 3D 卷积神经网络变体。这是关键的一步，因为量子比特（qubits）极其脆弱，极易产生导致计算错误的干扰。提高解码过程的速度和准确性对于构建容错量子机器至关重要。

这些模型已经得到了广泛应用。包括 IonQ、Infleqtion 和 IQM Quantum Computers 在内的主要量子硬件公司，以及费米实验室（Fermilab）、桑迪亚国家实验室（Sandia）等国家实验室，以及哈佛大学和康奈尔大学等高校都在使用这些模型。

押注混合系统

英伟达的战略并非将其定位为 IonQ 或 Rigetti 等量子硬件制造商的直接竞争对手。相反，该公司正将其 AI 和 GPU 平台定位为未来量子-经典混合计算的核心连接纽带。Ising 模型旨在与其 CUDA-Q 软件平台和 NVQLink 互联技术集成，构建一个由 GPU 管理量子处理单元（QPU）控制和误差修正的生态系统。

这一举措通过已确立地位的 AI 领导者，为量子领域提供了一条新的投资路径。虽然纯量子股票仍具有高度投机性，但英伟达的参与为该行业的增长提供了一个“铲子和锄头”式的投资视角。IonQ 等股票的飙升（该公司最近还宣布了与 DARPA 和美国空军研究实验室的新合同）显示出投资者对技术走向成熟的任何迹象都有着强烈的胃口。对于英伟达而言，这代表了其 AI 帝国向高增长但属于长期技术前沿领域的又一次扩张。

本文仅供参考，不构成投资建议。