Meta 将部署数千万颗 AWS Graviton5 芯片以处理 AI 工作负载

Meta Platforms 将在协议期间部署数千万颗亚马逊云科技（AWS）的 Graviton5 处理器，这笔多年、价值数十亿美元的协议标志着主要科技公司在构建下一代人工智能基础设施方面的战略转型。该交易扩大了两家公司长期以来的合作伙伴关系，使 Meta 成为全球最大的 Graviton 客户之一。

“随着我们扩大 Meta 人工智能愿景背后的基础设施规模，实现计算来源的多样化是一项战略使命，”Meta 基础设施负责人 Santosh Janardhan 表示，“扩展到 Graviton 平台使我们能够以符合我们规模所需的性能和效率，运行代理式 AI 背后的 CPU 密集型工作负载。”

该协议最初部署数千万个 Graviton5 核心，并提供灵活的扩展空间。这些芯片专门针对代理式 AI 核心的 CPU 密集型任务而设计，例如实时推理、代码生成和协调复杂的多步工作流。虽然 GPU 对于训练大型模型仍然至关重要，但此举凸显了专用 CPU 在大规模推理和代理系统领域日益增长的重要性。

这笔交易不仅是对 AWS 十年来在自研芯片领域投资的重大肯定，也对英特尔（Intel）和超威半导体（AMD）等传统 CPU 供应商构成了直接挑战。随着像 Meta 这样的超大规模云用户寻求针对其特定工作负载优化性能和成本，从通用型处理器转向定制化芯片的趋势正在加速，给现有芯片巨头的数据中心业务带来了新的压力。

Graviton5 助力代理式 AI

代理式 AI 系统（能够自主推理、规划和执行任务）的兴起，催生了对高性能、高能效 CPU 的巨大需求。Meta 大规模部署 Graviton5 正是对这一趋势的直接回应。AWS Graviton5 芯片基于 3 纳米工艺打造，拥有 192 个核心，其缓存是前代产品的五倍，将核心间的通信延迟降低了多达 33%。

这些规格为 Meta 的 AI 蓝图所需的持续复杂计算提供了处理能力和带宽。这些芯片将得到 AWS Nitro 系统支持，通过弹性结构适配器（EFA）提供裸机访问和高性能网络连接，实现分布式 AI 工作负载至关重要的低延迟通信。

“Meta 扩大合作伙伴关系并部署数千万个 Graviton 核心，展示了将定制芯片与完整 AWS AI 技术栈结合后，如何为下一代代理式 AI 提供动力，”亚马逊副总裁兼杰出工程师 Nafea Bshara 表示。

竞争格局的转变

Meta 决定大规模投入 Graviton 凸显了更广泛的行业转型。多年来，数据中心一直由英特尔和 AMD 的 x86 架构主导。如今，云服务提供商越来越多地设计自己的 Arm 架构芯片，以获得性能、效率和成本优势。这笔交易对 AWS 的造芯计划而言是一次重大胜利，而对其竞争对手来说，则意味着潜在数十亿美元可触达市场的流失。

此举还反映了 AI 基础设施更加多样化的趋势。尽管英伟达（Nvidia）在 AI 训练 GPU 领域仍是无可争议的领导者，但推理市场则更为碎片化。通过将 Graviton5 用于 CPU 密集型推理任务，Meta 可以优化其基础设施栈，为不同的工作分配最合适的处理器。这种混合方案允许 Meta 在追求其 AI 目标的同时控制成本并提高能效，符合其可持续发展目标。Graviton5 的性能比上一代提升了 25%，这对于在行星级规模运营的公司来说是一个关键因素。

本文仅供参考，不构成投资建议。