LiveRamp 集成英伟达 GPU，AI 模型训练速度提升 15 倍

(P1) 数据协作平台 LiveRamp 正在通过集成对英伟达 GPU 的原生支持，直接挑战 CPU 基础架构在营销 AI 领域的主导地位。此举将模型训练和推理工作负载的速度提升了高达 15 倍，并降低了合作伙伴的成本。

(P2) “通过升级到 GPU 优化的基础设施，我们正在为我们的 900 多家品牌、出版商和平台网络提供最便捷、易用的高性能计算与协作体验，”LiveRamp 首席产品官 Matt Karasick 表示。

(P3) LiveRamp 数据净室架构的增强功能允许 AI 合作伙伴和品牌安全地训练和部署复杂模型，而无需暴露敏感数据或专有模型权重。初步测试显示，与之前的 CPU 环境相比，性能提升了高达 15 倍。这消除了一项重大的技术障碍，因为 AI 合作伙伴现在可以直接使用现有的计算密集型模型，而无需为不同的架构重新编写代码。

(P4) 对于投资者而言，此次集成巩固了 LiveRamp 作为 AI 驱动广告关键基础设施的角色。尽管该公司的股票（纽约证券交易所代码：RAMP）长期表现参差不齐，但近期势头强劲，目前 29.25 美元的交易价格低于 InvestingPro 的公允价值预估以及分析师 37.88 美元的平均目标价，表明存在潜在上涨空间。此举预计将推动 LiveRamp 庞大客户群的采用，并加强其竞争护城河。

inPowered AI 总裁兼联合创始人 Pirouz Nilforoush 表示：“这种集成将世界一流的算力与推动下一代广告 AI 所需的身份和数据基础结合在了一起。LiveRamp 支持 GPU 的数据净室让我们能够更快速地行动并实现更大规模的运营，从而为品牌商在开放网络中释放更精确的决策能力。”

对于营销人员而言，收益包括缩短性能优化周期，以及无需庞大数据科学团队即可更轻松地获取先进 AI 能力。对于 AI 模型提供商，它提供了规模化的分发渠道，并能够保护其知识产权，因为其专有代码和模型权重永远不会暴露给合作伙伴。

英伟达 AdTech 与数字营销行业总监 Jamie Allan 表示：“GPU 是下一代 AI 营销技术栈的引擎，专门为最苛刻的训练和推理工作负载而打造。通过 LiveRamp 扩展英伟达加速计算的力量，为营销人员提供了无缝的基础，以扩展其营销规模并彻底改变创新速度。”

该集成目前处于限量发布阶段，预计今年晚些时候将全面上市。LiveRamp 的现金储备多于债务，完全有能力资助此类技术进步。该公司最近扩大了其市场，将用于 AI 训练的数据和模型纳入其中，进一步巩固了其在营销 AI 供应链中的地位。

本文仅供参考，不构成投资建议。