- IQM 宣布了一种由 AI 驱动的量子计算机自动校准方法,这一过程传统上需要专业工程师完成。
- 该系统使用英伟达的 Ising 平台,标志着 AI 与量子计算在基础设施层面的深度融合。
- 此举旨在降低企业拥有和运行量子计算机的门槛,有望加速商业化应用。
返回

IQM Quantum Computers 在世界量子日推出了一套 AI 驱动的代理校准系统,此举有望将企业采用量子计算的运营门槛降低 70% 以上。这一新方法利用英伟达的 Ising 平台开发,实现了量子系统复杂调优的自动化,减少了对专职量子工程师的需求。
“校准过程的自动化是使量子计算机成为企业可行工具的关键一步,”IQM 发言人表示。“我们与英伟达的合作使我们能够将一项手动的、博士级的任务替换为一键式解决方案,使量子基础设施更接近所需的数据中心。”
该代理校准系统作为 AI 代理运行,能够自主调整和优化量子硬件。这一过程传统上可能需要高度专业化的团队花费数小时甚至数天,现在可以自动执行。虽然 IQM 尚未披露具体的性能指标,但其目标是使量子计算机的操作像当前的经典高性能计算系统一样无缝。
这一发展直接影响了寻求投资量子能力的机构的总拥有成本。通过减少对稀缺且昂贵的量子工程人才的依赖,本地量子计算机的可寻址市场有望显著扩大。这使 IQM 和英伟达能够捕获更大份额的企业量子计算市场,该行业预计到 2030 年将达到 25 亿美元。此次合作也给 Rigetti 和 IonQ 等其他量子硬件公司带来了压力,要求它们开发类似的自动化解决方案以保持竞争力。
IQM 与英伟达的合作标志着 AI 与量子计算的深度融合。通过使用英伟达 Ising 平台(一种专为优化问题设计的工具),IQM 实际上正在创建一个可以集成到现有企业数据中心和 AI 工厂中的“量子就绪”堆栈。这种方法与仅提供云服务的量子提供商形成了对比,为机构提供了对其量子基础设施的完全所有权和控制权。
对于投资者而言,这一举措强化了两家公司的长期增长叙事。它为英伟达的 AI 平台提供了一个新的高利润应用场景,同时为 IQM 在量子计算商业化竞赛中提供了关键优势。随着技术的成熟以及从实验室走向企业,提供“开箱即用”的数据中心量子解决方案的能力可能成为一个关键的分水岭。
本文仅供参考,不构成投资建议。