IMF 警告：新一代 AI 模型对全球金融稳定构成系统性风险

国际货币基金组织（IMF）发出直接警告，称先进的 AI 网络工具正在将威胁提升至潜在宏观金融冲击的水平，威胁到高度互联的全球金融系统的核心功能。

IMF 专家 Tobias Adrian、Tamas Gaidosch 和 Rangachary Ravikumar 在最近的一份分析报告中写道：“先进的 AI 模型可以大幅减少识别和利用漏洞所需的时间和成本，增加了在广泛使用的系统中同步发现和针对弱点的可能性。”

这一警告是在 AI 公司 Anthropic 披露其强大的、尚未发布的 Claude Mythos 模型能够发现并利用所有主要操作系统和网络浏览器的漏洞几周后发出的。由于金融机构依赖共同的数字基础设施（包括通用软件和云提供商），IMF 指出，单一由 AI 发现的漏洞可能会在数十家机构中制造同步的故障点。

该基金组织表示，此类关联性攻击可能会引发“信心效应、支付中断、流动性紧张和资产抛售动态”。这使网络风险从一个技术性、运营性问题提升为一级金融稳定关注点。对于当局而言，IMF 表示核心问题在于系统是否准备好在不破坏其核心功能的情况下吸收此类事件。

分析认为，由于防御“不可避免地会被突破”，决策者必须优先考虑“弹性优先”的框架。这种方法的重点是限制事件扩散的范围并确保快速恢复，而不仅仅是预防。关键建议包括强大的网络压力测试、情景分析，以及将网络风险正式纳入金融机构董事会层面的监管。

IMF 还强调了威胁的跨境性质，呼吁加强国际协调。报告指出，资源约束通常更为严重的新兴和发展中经济体，可能会因为攻击者针对防御较弱的地区而过度暴露在风险中，从而成为全球集成系统的潜在薄弱环节。

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