高盛设定目标：通过 AI “数字工厂” 实现 15% 效率提升

高盛正押注人工智能来打造一个“数字工厂车间”，旨在实现其核心银行运营的自动化，而不诉诸大规模裁员。

高盛总裁兼首席运营官 John Waldron 宣布，该银行计划利用人工智能创建一个“数字工厂车间”，此举旨在未来三年内将效率提高约 15%。该倡议将侧重于内部工作流程的自动化，Waldron 将其描述为“人力组装线”，旨在加速这一已经在制造业中实现转型的过程。

“如果你想想制造业发生了什么，它变得更加机器人化，更加自动化，”Waldron 在周二接受 CNBC 采访时表示。“银行业在很大程度上还没有走上同样的旅程。”

根据高盛最近的一份研究报告，这一宣布使高盛处于华尔街整合 AI 的更广泛浪潮的前沿，预计到 2026 年，AI 基础设施的资本支出将达到 7550 亿美元。这一支出热潮反映出人们日益认识到，在传统上依赖手动流程的行业中，AI 可以释放巨大的生产力增长。

这一战略转型可能会增强高盛的长期盈利能力和技术领先地位，并可能促使摩根大通和摩根士丹利等竞争对手加速自身的 AI 投资。对于投资者而言，此举释放了一个明确的信号，即致力于利用技术控制成本并提高利润率，这是银行业关注的核心重点。

7550 亿美元的问题

金融行业计划的 AI 投资是庞大的全球趋势的一部分。预计到 2026 年，与 AI 相关的资本支出将达到 7550 亿美元，这凸显了正在进行的技术转型的规模。这些支出不仅用于软件，还涉及构建和维护复杂 AI 系统所需的整个硬件、数据中心和专业人才生态系统。

对于像高盛这样的银行来说，这项投资旨在实现后台职能和其他重复性任务的自动化，从而使员工能够从事价值更高的工作。这就是 Waldron 设想的“数字工厂车间”，机器处理常规流程，而人类则专注于客户关系和复杂的问题解决。其目标是提高效率并减少错误，最终实现更精简、利润更高的运营。

以人为本的方法？

尽管自动化的前景引发了对失业问题的担忧，但高盛已承诺避免大规模裁员。随着 AI 整合的加深，这一承诺将面临考验。其他国家的经验提供了潜在的路线图。例如，在中国，自动驾驶汽车和配送无人机的快速部署伴随着自动化的“以人为本”方法。

美团作为一家配送超级应用，正在培训其骑手操作和监控无人机机队。这种对现有劳动力进行重新培训和部署的战略，可以成为高盛等金融机构的典范。通过投资于员工的技能提升，银行可以将其“人力组装线”转型为一支负责监督新“数字工厂车间”的熟练操作员和分析师团队。随着整个金融行业应对 AI、效率与就业之间的复杂关系，这一转型的成功将受到密切关注。

本文仅供参考，不构成投资建议。