关键要点：
- 英国 AI 芯片初创公司 Fractile 在 B 轮融资中筹集了 2.2 亿美元，由 Factorial Funds、Accel 和彼得·泰尔的 Founders Fund 领投，旨在开发用于 AI 推理的专用芯片。
- Fractile 声称其架构无需使用传统的高带宽内存 (HBM) 或片上 SRAM 即可提供高带宽，这与 Cerebras 等竞争对手在技术上有所不同。
- 此次融资凸显了投资者对旨在降低 AI 推理成本和延迟的硬件初创公司的浓厚兴趣，目前该市场由英伟达主导。
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Fractile 融资 2.2 亿美元，拟凭借新型 AI 芯片设计挑战英伟达
英国芯片初创公司 Fractile 已筹集 2.2 亿美元的 B 轮融资，用于开发 AI 推理专用处理器，这标志着在构建驱动人工智能的硬件之争中开辟了新战线。本轮融资由 Factorial Funds、Accel 和彼得·泰尔的 Founders Fund 领投，目标针对该公司认为的 AI 核心瓶颈：大模型生成响应的速度和成本。
“我们的目标是快且便宜，”Fractile 首席执行官 Walter Goodwin 在接受采访时表示。Goodwin 是一位曾在牛津大学受训的工程师，于 2022 年创立了该公司。他表示，随着 AI 规模的增长，数据在处理器和存储器之间移动所需的时间已成为性能的主要制约因素。
这轮融资为 Fractile 挑战由英伟达 (NVDA) 主导的市场提供了充足的资金。Fractile 的核心主张是，它设计了一种逻辑芯片和存储架构，可以在不依赖 AI 硬件中最常见的两种存储形式——高带宽内存 (HBM) 或片上静态随机存取存储器 (SRAM) 的情况下，实现带宽最大化并缩短响应时间。然而，该公司拒绝提供其产品的具体技术细节或性能基准。
如果这一方法取得成功，可能会在蓬勃发展的 AI 推理市场中提供一个引人注目的替代方案。推理是运行训练好的模型以生成答案、文本或图像的过程。对更快、更高效推理的需求为专用硬件创造了巨大的采购周期，AI 实验室和云提供商都在寻求降低单次查询的成本。
截然不同的技术路线
Fractile 宣称规避 SRAM 和 HBM，使其与其它资金雄厚的挑战者区别开来。根据晨星 (Morningstar) 的分析，Cerebras 是一家 AI 芯片设计商，预计本周将在备受期待的 IPO 中筹资高达 48 亿美元，它使用大量的片上 SRAM 来提供更快的响应时间。通过追求不同的存储架构，Fractile 押注自己能找到一种更具扩展性或更具成本效益的方案来解决数据瓶颈问题。
竞争格局激烈且在不断扩大。除了英伟达主导的 GPU 外，谷歌 (GOOGL) 和亚马逊 (AMZN) 等主要云提供商也开发了自己的推理专用处理器。与此同时，地缘政治紧张局势和美国对华高端芯片出口限制，也促使全球客户产生多样化供应链、探索单一主导供应商以外替代方案的动力。这种环境为像 Fractile 这样能够证明其具有显著价格或性能优势的新进入者提供了潜在的助力。
对 Fractile 的 2.2 亿美元投资，加上 Cerebras 在公开上市中寻求的近 500 亿美元估值，表明投资者对解决 AI 推理挑战的硬件公司仍保持着持续、强劲的胃口。虽然 Fractile 目前仍是一家处于早期阶段的私有公司，但其进展将受到密切关注。如果其能证明其存储解决方案是比现有方案更具成本效益的替代品，可能会显著影响英伟达和 AMD 等成熟半导体巨头的竞争地位和利润率，同时也可能影响主要 AI 开发商数十亿美元的硬件采购决策。
本文仅供参考，不构成投资建议。
