福特因AI质量未达预期，返聘350名资深工程师

福特发现人工智能无法取代数十年的工程判断力，迫使该汽车制造商返聘350名资深专家来修复其质量体系。

福特原本押注人工智能能够取代资深工程经验，但这一策略适得其反，导致该公司在自动化质量系统未能捕捉缺陷后，不得不返聘350名经验丰富的技术专家。公司高管表示，福特曾错误地认为，仅靠人工智能就能通过吸收设计需求来生产出高质量产品。

福特车辆硬件工程副总裁查尔斯·潘对记者表示："我们错误地认为，只要引入人工智能并吸收我们已有的设计需求，就能生产出高质量产品。"

这350名工程师——部分为前员工，其余则从供应商处招聘——现在负责指导年轻员工、主导设计评审，并重新训练那些本应取代他们的人工智能工具。首席运营官库马尔·加尔霍特拉表示，自2023年启动质量整改以来，福特的技术专家队伍规模已增加一倍以上。他补充说，这些专家"在零部件到达工厂车间之前就开始搜寻故障点"。

福特此番认错之际，正值其在JD Power初始质量排名中取得有史以来的最佳成绩——在主流品牌中排名第一，每100辆车出现152个问题——但该公司在2026年迄今已发出51次召回，仍位居美国汽车制造商之首。这一事件为那些急于用人工智能取代人类专业知识的公司提供了一个警示性数据点。福特预计，返聘工程师将有助于今年实现10亿美元的成本削减。

福特制造的知识断层

自2020年就业高峰期以来，福特已裁减了约5300个受薪职位，这是底特律汽车制造商更大规模收缩的一部分，该行业已裁撤了超过2万个白领岗位。首席执行官吉姆·法利曾公开表示，人工智能"将取代美国约半数白领工人"，而这场质量危机现在让这一预测变得复杂。

潘表示，福特在过去几年里未能充分保留其最具经验工程师的知识，其中一些人在他们的专业知识被完全整合到公司系统之前就已离开。他说，质量问题往往出现在团队之间的交接地带——设计、制造、软件和硬件发生碰撞的地方。

质量提升，召回隐忧犹存

JD Power研究衡量的是车主在购车前90天内报告的问题。福特每100辆车出现152个问题，领先于日产和别克。F-150、Mustang和Super Duty连续第二年各自赢得细分市场最佳车型称号。

然而，质量获奖并不能抹去更糟糕的过往记录。福特在2025年发布了152次召回，几乎是此前通用汽车在2014年创下的77次安全公告纪录的两倍。截至本周，福特在2026年已发布51次召回，涉及超过1100万辆汽车，是克莱斯勒19次召回的两倍多。福特高管表示，许多持续的召回问题与2013年至2020年间设计的车辆有关，并称召回是一个"滞后指标"。

福特还专门组建了一个40人的软件质量保证团队，并增加了超过10万次人工智能驱动的自动化测试，以捕捉边缘情况并在开发后期重新验证软件变更。该公司此前开发了两款定制的人工智能增强型扫描工具——AiTriz和MAIVs——于2024年首次投入使用，用于在车辆出厂前验证装配质量。

对投资者而言，这一事件引发了关于制造业中人工智能驱动自动化的时间表和成本的问题。福特股价目前约为远期收益的7倍，低于大盘整体水平，市场正在计入持续的质量和转型成本。质量改革预计将节省10亿美元，这表明回报是真实的，但需要福特最初试图跳过的人力投入。

本文仅供信息参考，不构成投资建议。