戴尔科技集团正迅速将企业的 AI 兴趣转化为基础设施销售,上季度新增 1,000 家 AI 工厂客户。
戴尔科技集团正迅速将企业的 AI 兴趣转化为基础设施销售,上季度新增 1,000 家 AI 工厂客户。

戴尔科技集团(Dell Technologies Inc.)上季度为其 AI 工厂解决方案新增了 1,000 家企业客户,使其总数达到 5,000 家。该公司正通过此举进一步深入本地部署(on-premise)人工智能市场,与惠普企业(HPE)及公共云提供商展开竞争。
“那些认为‘好吧,我会让别人先去解决这个问题’的组织,考虑到我们技术发展的速度,他们将永远落后,”戴尔基础设施解决方案集团总裁阿瑟·刘易斯(Arthur Lewis)在接受 theCUBE 采访时表示。
客户增长恰逢戴尔 AI 服务器业务激增,该业务第四季度营收同比增长 342%,达到创纪录的 90 亿美元。公司在进入本财年时拥有 430 亿美元的 AI 服务器积压订单,并预计本财年将产生约 500 亿美元的 AI 服务器收入,同比增长 103%。
根据戴尔自身的研究,84% 的组织在生成式 AI 方面更倾向于本地部署,这种快速采用加强了戴尔成为企业构建本地 AI 首选基础设施提供商的策略。对于投资者而言,不断增长的客户群和积压订单降低了戴尔(纽约证券交易所代码:DELL)近期执行的风险,受 AI 基础设施热潮推动,该股今年以来已上涨超过 89%。
客户势头反映了戴尔多年来从硬件供应商向全栈数据智能和编排解决方案供应商的转型。公司构建了一个全面的投资组合来管理驱动 AI 模型的数据,涵盖高性能存储、GPU 驱动的服务器和流水线编排。戴尔首席执行官迈克尔·戴尔(Michael Dell)在与 theCUBE 对话时表示:“你们听说过 100 倍的代币增长之类的事情;这都意味着数据正变得越来越有价值,因为它是这些 AI 工厂的燃料。”
其投资组合的最新增强功能包括用于简化 IT 运营的戴尔自动化平台,以及戴尔 AI 数据平台的扩展。后者包括 ObjectScale 和 PowerScale 等非结构化数据资产,以及名为 Project Lightning 的全新高性能并行文件系统。这一策略直接针对企业对混合路径的偏好,即出于安全和低延迟的考虑在本地处理敏感数据。戴尔首席运营官杰夫·克拉克(Jeff Clarke)表示:“我认为这种连续性是非常逻辑化的,并且一直延伸到边缘。”
戴尔策略的关键部分是其“大帐篷”合作者计划,打造了广泛的集成解决方案。其中最深入的合作是与英伟达(Nvidia Corp.),该公司的芯片是戴尔 AI 工厂产品的核心,将戴尔的服务器和存储基础设施与英伟达的 AI 硬件相结合。
然而,该公司有意扩大其联盟,为客户提供选择。这包括:
这一网络还延伸到第三方软件供应商,如 Virtana,该公司最近推出了针对戴尔 AI 工厂环境的可观测性平台。此类工具使平台对企业更具粘性,并有助于推动重复订单,支持了对戴尔 AI 优化基础设施需求持久的观点。
本文仅供参考,不构成投资建议。