Decart 融资 3 亿美元，旨在打破英伟达 AI 芯片锁定

一家总部位于旧金山的初创公司从包括英伟达在内的投资者手中筹集了 3 亿美元，旨在为 AI 芯片市场创造一个“伟大的均衡器”。

AI 软件初创公司 Decart 在新一轮融资中获得了 3 亿美元，以加速其硬件无关软件的采用。此举直接挑战了助力英伟达成为 AI 计算领域主导力量的供应商锁定策略。本轮融资由 Radical Ventures 领投，使这家成立仅一年的公司估值达到近 40 亿美元，较 8 月份的 31 亿美元估值大幅提升。

“在不同硬件之间迁移模型非常困难，我们看到有些公司签署了价值数亿美元的合同，只为帮助他们将模型从一种硬件转移到另一种硬件，”Decart 联合创始人兼首席执行官 Dean Leitersdorf 在接受采访时表示。“我们某种程度上就是那个伟大的均衡器。”

该公司的核心产品 Decart 优化堆栈 (DOS) 是一款软件引擎，允许 AI 开发人员在英伟达、亚马逊、谷歌等公司的处理器之间迁移其模型，而无需进行昂贵的定制编程。值得注意的是，英伟达也参与了本轮融资，这一举动颇具反直觉意味，因为 Decart 的平台直接降低了使用竞争对手芯片的摩擦。其他支持者包括 Atreides Management 和 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy。

这次投资凸显了 AI 行业的一个关键痛点：算力稀缺以及对英伟达硬件的高度依赖，英伟达占据了 AI 芯片市场约 90% 的份额。随着各公司向 AI 基础设施投入数十亿美元，能够使用任何供应商提供的任何可用芯片的能力将显著降低成本并缩短产品周期，Decart 目前近 40 亿美元的估值正是为了捕捉这一市场机遇。

CUDA 护城河的瓦解

多年来，英伟达的主要竞争优势不仅在于其强大的 GPU，还在于其专有的 CUDA 软件环境。这一软件生态系统使得开发人员很难且非常昂贵地将其 AI 模型切换到其他制造商的硬件上运行。然而，随着行业越来越多地采用 PyTorch 和 JAX 等旨在实现硬件无关的通用框架，这一软件“护城河”正面临挑战。

Decart 的 DOS 平台是这一转变的关键推动者。它充当一个抽象层，向开发人员屏蔽底层硬件的复杂性。对于程序员来说，一个由各种芯片混合搭配组成的集群可以像一个统一的系统一样运行。这有望使底层硬件商品化，迫使芯片制造商在价格和性能上进行更直接的竞争，而不是依赖软件锁定。

一场反直觉的赌注

英伟达参与本轮融资是一个意味深长的举动。虽然 DOS 可能会削弱其基于 CUDA 的市场主导地位，但这项投资表明英伟达认为向硬件抽象的转变是不可避免的，并希望在潜在的行业领导者中占有一席之地。通过投资，英伟达可以获取有关生态系统关键部分的智能，并对冲被纯软件驱动解决方案取代的风险。

“每一款芯片都会因此变得更好，”Decart 早期投资者之一 Benchmark 的普通合伙人 Victor Lazarte 表示。这种观点表明，一个更具流动性和竞争力的硬件市场通过加速创新和降低成本造福于整个 AI 行业，这一趋势最终将惠及所有参与者，包括英伟达。

这笔 3 亿美元的资金将使 Decart 能够大举招聘工程师并推进其产品路线图。该公司由以色列工程师 Dean Leitersdorf、Orian Leitersdorf 和 Moshe Shalev 于 2023 年创立，还开发用于 3D 模拟的“世界模型”，亚马逊旗下的 Twitch 和零售部门也是其客户。

对于投资者而言，Decart 的崛起将目光投向了作为关键战场的 AI 技术栈软件层。虽然英伟达 (NVDA) 的股价因硬件销售而飙升，但像 Decart 这样公司的成功可能会通过降低客户的切换成本，对其长期利润率产生压力。这一举动反映了其他科技领域的动态：开放标准和互操作性最终会战胜封闭的专有系统。

本文仅供参考，不构成投资建议。