云巨头终结 20 年降价史，AI 算力价格飙升 400%

AI 驱动的计算需求革命正式终结了长达二十年的云价格下跌时代，迫使行业战略从“销售资源”向“销售智能”发生根本性转变。

全球最大的云服务公司正结束近 20 年的降价传统，针对人工智能基础设施推出了高达 400% 的协调涨价。此举由亚马逊网络服务（AWS）、谷歌云（Google Cloud）和阿里云等巨头领衔，标志着随着对 AI 算力无止境的需求重塑行业经济，该行业迎来了转折点。

“Token 是硬通货，计算能力是企业的收入，”英伟达（Nvidia）首席执行官黄仁勋在 2026 年 GTC 大会上表示。这种将计算视为计量商品的愿景目前正被全球云厂商广泛采纳。

价格上涨始于海外供应商，并迅速传导至中国。AWS 率先将其用于大模型训练的 EC2 实例价格提高了 15%。谷歌云紧随其后，将 AI 基础设施的价格提高了 100%。在中国，腾讯云宣布其混元系列模型的价格涨幅最高达 400%，而阿里云和百度智能云则对 AI 计算和存储产品实施了 5% 至 34% 不等的涨价，于 4 月起生效。

处于利害中心的是整个云行业的商业模式，该行业正迅速从利润微薄、走量的“卖算力”转向高价值、服务导向的“卖智能”模式。这一围绕 AI 任务“Token”消耗的战略支点，直接影响到云供应商的盈利能力以及在其平台上构建业务的数千家公司的运营成本。

从丰富资源到战略资产

价格反转的主要驱动力是 AI 智能体（AI Agent）的广泛采用所带来的算力需求指数级增长。过去，云需求由企业数字化驱动，用于数据存储等标准化任务，供应商主要在价格上竞争。而 AI 特别是 OpenClaw 等自主智能体的到来，造成了结构性的供应短缺。

这些智能体消耗大量的计算资源，以 Token 为单位进行衡量。根据行业分析，一个高级 AI 智能体执行单次任务消耗的 Token 可能是传统对话式 AI 查询的数十甚至数百倍。这一需求预计将飙升。IDC 预测，年度 Token 消耗量将从 2025 年的 0.0005 Peta Tokens 增长到 2030 年的 152,000 Peta Tokens，增长达 3 亿倍。

需求爆发正撞上供应瓶颈。高端 GPU 产量虽然在增加，但仍无法满足激增的需求。字节跳动、腾讯和 OpenAI 等科技巨头正在积极囤积芯片自用，进一步限制了外部云客户的供应。因此，AI 算力已从一种商品化资源转变为稀缺的战略资产，市场主导权也从买方转向了卖方。

Token 经济成为新商业模式

涨价不仅是对成本的反应，更是一种刻意的战略转型。云供应商正围绕“Token 经济”概念重新调整其整个业务。阿里巴巴最近成立了由首席执行官吴泳铭直接领导的新部门——阿里巴巴 Token 中心（ATH）事业群，便例证了这一趋势。此举标志着正式告别出售原始算力，转向基于 AI 服务的高利润模式。

在这种新模式下，Token 是价值的核心单位。云公司正调整其产品结构以鼓励 Token 消耗，建立一个粘性生态系统，客户使用 AI 服务越多，集成度就越高。这通常通过分级定价实现，基础服务可能廉价或免费，但高性能、高并发访问则需支付溢价。

“大模型产业落地的下半场，不是模型参数规模的竞争，而是单位 Token 效率的持续提升，”蚂蚁集团大模型技术创新部总经理张鹏表示。这种对“Token 效率”的关注——即以更低的计算成本实现更高的商业价值——正成为企业 AI 的核心指标。

行业的竞争格局已发生根本变化。竞争已不再是谁拥有的服务器最多，而是谁拥有最高效的模型、最强大的 Token 生态系统以及最有价值的智能服务。2026 年的涨价潮是这场竞争新纪元的发令枪。

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