中国科技巨头为新 AI 模型订购数十万颗华为芯片

阿里巴巴、字节跳动和腾讯正大批量订购华为即将推出的 AI 芯片，标志着中国大语言模型向国产硬件的重大转型。

中国最大的科技公司协调一致向国产硬件转型，将对英伟达（Nvidia Corp.）在该地区的统治地位发起挑战，这些公司已为一款新的个人工智能模型订购了海量芯片。阿里巴巴集团、字节跳动和腾讯控股已累计订购了数十万颗华为即将推出的 AI 芯片，用于支持预计在未来几周发布的第四版 DeepSeek 大语言模型。

“此举代表了一项重大的、协调一致的努力，旨在建立一个纯国产的 AI 技术栈，”据美国科技网站 The Information 援引五位知情人士的消息称。

这些订单是为新的 DeepSeek V4 模型做准备，该模型是与华为和寒武纪合作开发的，专门针对国产芯片重写了模型的部分底层代码。DeepSeek 还在开发另外两个 V4 衍生模型，旨在优化国产硬件上的不同功能。

这一转变直接反击了美国对 AI 硬件出口的限制，并可能显著增强中国半导体的自给自足能力。对于投资者而言，这预示着英伟达在中国市场的竞争将加剧，并加强了华为及其供应链合作伙伴等国内领军企业的长期估值逻辑。

从外国 GPU 向国产芯片的战略转型

中国最具实力的科技公司决定围绕国产芯片构建其下一代 AI 模型，这标志着全球技术竞赛进入了一个关键时刻。多年来，这些公司几乎完全依赖英伟达的 GPU，后者在 AI 训练芯片市场占据约 90% 的份额。然而，美国不断升级的出口管制使得获取顶尖英伟达硬件变得日益困难，迫使中国公司培育本土供应链。据报道，此次订单规模高达数十万个单位，这表明这并非小规模试验，而是基础性的战略转变。

为国家级 AI 标杆开展的技术协作

此次合作超越了简单的客户与供应商关系。据报道，DeepSeek 在过去几个月中一直与华为以及另一家中国芯片设计商寒武纪密切合作。这种深度协作涉及重写大语言模型的底层代码，并进行广泛测试，以确保在新的国产处理器上实现性能和优化。两个专用衍生模型的开发，突显了建立不再依赖外国技术栈的软硬件生态系统的决心。目前尚未披露华为新芯片或 DeepSeek V4 模型的性能基准测试数据。

市场影响与英伟达面临的挑战

在中国出现可替代英伟达 GPU 的可行国产方案可能会产生重大的财务影响。虽然华为的新芯片在绝对性能上可能无法与英伟达顶级的 H100 或 B200 GPU 相匹敌，但其不受限制的供应以及对本地语言模型的优化具有强大的价值主张。这一进展可能会侵蚀英伟达在价值数十亿美元的中国 AI 市场中曾经不可撼动的地位。该计划的成功将提升华为、寒武纪和 DeepSeek 的估值，同时为依赖中国销量的国际芯片制造商带来新的竞争难题。

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