AMD 进军中国 AI 市场：推出免费云端与三款新工具

超威半导体 (AMD) 正在向英伟达在中国人工智能 (AI) 领域的霸主地位发起直接挑战，推出了免费的 AI 开发者云以及一套专为本土市场量身定制的新硬件。此举在上海举行的 AI 开发者大会上宣布，深化了 AMD 与中国领先 AI 企业的合作，旨在为受限于高昂成本和 AI 芯片供应瓶颈的开发者提供全栈替代方案。

“中国是全球最具活力的 AI 生态系统，”AMD 首席执行官苏姿丰 (Lisa Su) 在活动中表示，并指出“世界上一些最优秀的工作正在这里发生。”AMD 在中国已经拥有超过 4,000 名工程师，苏姿丰将其描述为推动公司产品路线图的核心力量。

这一战略推动包括三个主要组成部分：一个配备 Radeon GPU 的免费公共 AI 开发者云；包括专为在本地运行大模型而设计的锐龙 (Ryzen) AI Max+ 395 处理器在内的新硬件；以及与零一万物、百度和智谱 AI 等中国领先开源模型的深度软件集成。公司还宣布与李开复创办的零一万物建立合作伙伴关系，共同打造“企业智能体一体机”。

这一战略直接应对了生成式 AI 热潮中的最大挑战：算力的稀缺和高昂成本。虽然英伟达控制着 AI 芯片市场的绝大部分份额，但漫长的交付周期和高昂的价格促使各大 AI 实验室寻求替代方案。AMD 正将自己定位为领先选择，这一战略得到了 AI 初创公司 Zyphra 的认可，该公司完全在 AMD 硬件上运行其模型，并提到了成本和供应链优势。

三阶段硬件攻势

AMD 为开发者制定了涵盖三个阶段的全面硬件路径：本地开发、规模测试和全面部署。对于初步开发，新款锐龙 AI Max+ 395 处理器拥有 128GB 统一内存，允许开发者在本地机器上运行 2000 亿参数的模型，而无需承担昂贵的云服务费用。

针对更大规模的测试，公司推出了 Radeon AI Pro R9700 工作站 GPU，并搭配 Threadripper Pro 9000 CPU。AMD 称 Threadripper 为“世界上最快的工作站 CPU”，提供 128 条 PCIe 5.0 通道以支持多个 GPU。这使得团队在产生部署成本之前，能够先在本地模拟和优化复杂的、多智能体 AI 系统。

“未来五年的赢家不会是那些租用 GPU 云时长最多的团队，而是那些从第一天起就致力于效率设计的团队，”AMD 高级副总裁兼计算与图形总经理 Jack Huynh 表示。

开放软件与本土模型驱动采用

硬件通过 AMD 的 ROCm 联结在一起，这是一个开源软件平台，目前支持来自 Hugging Face 和中国魔搭 (ModelScope) 等中心的 300 多万个模型。公司宣布对小米、DeepSeek 和阶跃星辰 (StepFun) 等中国顶尖模型提供“零日” (Day-0) 支持。

阶跃星辰联合创始人兼首席技术官朱亦博演示了在 AMD 笔记本电脑上运行其 1960 亿参数的 Step 3.5 模型。该模型的运行速度接近每秒 100 个 Token，朱亦博声称这一速度“比许多云端模型 API 都要快”，且 API 调用成本为零，并增强了数据隐私。这种在本地运行强大模型的能力可为中国开发者节省数百万美元的 API 调用费用。

专注于开放、高效且本土化的技术栈是 AMD 的核心赌注。正如零一万物的李开复所言，有限的硬件资源迫使中国 AI 社区在工程效率和开放协作方面表现出色。通过提供一个可行且具有成本效益的英伟达替代方案，并深度融入这一生态系统，AMD 旨在成为中国下一波 AI 创新浪潮的基础硬件。这一战略反映了更广泛的行业趋势，Anthropic 和 Meta 等主要参与者也在将其基础设施多样化，将 AMD 芯片纳入其中。

本文仅供参考，不构成投资建议。