Edgen Stock·Mar 18 2026, 13:44Q/C 技術公司（那斯達克股票代碼：QCLS）於2026年3月18日宣布，將推出一項新計畫，開發其專有的光學處理單元（OPU），用於人工智慧推論。此舉旨在利用矽光子技術的速度和能效優勢，挑戰傳統的基於GPU的硬體，進軍一個已然競爭激烈的創新市場。
Q/C 技術公司（那斯達克股票代碼：QCLS）於2026年3月18日正式進入AI硬體競賽，啟動了一項旨在開發專有光學處理單元（OPU）的計畫。該項目旨在建構一種矽光子計算架構，以解決AI推論中關鍵的能源和性能瓶頸。該公司認為，其光學方法能夠以O(n)甚至O(1)的延遲執行矩陣乘法這一基礎AI操作。這與當今電子GPU所需的O(n3)操作複雜性相比，代表了根本性的效率飛躍，而目前的GPU正面臨日益增長的AI基礎設施需求的巨大壓力。
Q/C 認為人工智慧硬體的未來是光學的。隨著AI推動計算架構的下一個轉折點，我們計畫開發自己的光學晶片，我們相信它可以解決頻寬、能源效率和可擴展性方面的關鍵瓶頸。
— 約書亞·西爾弗曼，Q/C 技術公司執行董事長。
Q/C 的公告發佈在一個競爭激烈的環境中，多家公司在同週內於矽光子領域採取了戰略性舉措。3月17日，競爭對手 iPronics 宣布與 Fabrinet 進行重大製造擴張，計畫在2026年第二季度開始批量生產其光學電路交換機，以滿足超大規模營運商的需求。前一天，即3月16日，NewPhotonics 推出了其「無加熱器」Syncra™技術，以提高共封裝光學元件的功率效率，而 Hyper Photonix 則展示了其新的1.6T光學收發器系列，也計畫於2026年第二季度投入量產。這一系列活動凸顯了整個行業為建構大規模AI集群所需的新一代互連技術而進行的衝刺。
此項計畫標誌著 Q/C 技術公司戰略的重大擴展。該公司已通過與 LightSolver 的獨家許可協議，利用基於雷射的處理器（LPU）瞄準加密領域，活躍於專業計算市場。此次轉向開發自己用於更大AI市場的OPU，標誌著對老牌半導體巨頭的直接挑戰。為推動此項工作，Q/C 組建了一支由工程師和知名顧問組成的團隊，其中包括新任董事切爾西·沃斯（Chelsea Voss）以及戰略顧問馬丁·什克雷利（Martin Shkreli）和詹姆斯·阿爾圖徹（James Altucher）。該公司表示，預計將在2026年開發過程中提交基礎專利並驗證其架構。
