小鵬量產成本低於 2.8 萬美元的 L4 級無人駕駛出租車,重新定義了自動駕駛汽車的商業化路徑,直接挑戰 Waymo 和特斯拉等競爭對手的高成本模式。
小鵬量產成本低於 2.8 萬美元的 L4 級無人駕駛出租車,重新定義了自動駕駛汽車的商業化路徑,直接挑戰 Waymo 和特斯拉等競爭對手的高成本模式。

(P1) 中國汽車製造商小鵬汽車已開始量產其首款 L4 級無人駕駛出租車(Robotaxi),此舉利用低於 2.8 萬美元的生產成本作為武器,挑戰定義了自動駕駛行業的傳統高成本開發模式。該公司週一宣布,首批車輛已在廣州工廠下線。
(P2) 這一策略反映了公司向創始人兼首席執行官何小鵬所描述的「全球具身智能公司」的轉型。此舉利用小鵬的內部全棧開發能力,打造出相對於競爭平台超過 70% 的成本優勢。
(P3) 新型無人駕駛出租車基於小鵬的 GX 平台構建,通過四顆自主研發的圖靈 AI 芯片提供 3,000 TOPS 的算力。在與特斯拉相似的戰略選擇中,該車輛採用了純視覺系統,無需激光雷達或高精地圖。小鵬的目標是在 2027 年初實現無需現場安全員的全無人駕駛運營。
(P4) 此次發布加速了自動駕駛打車服務的商業化競賽,使小鵬的進度可能比特斯拉預期的 CyberCab 部署領先 15 到 18 個月。憑藉低於 20 萬元人民幣(約 2.8 萬美元)的生產成本,小鵬在相同資本下部署的車輛數量可以是 Waymo 等對手的四倍,後者的捷豹 I-Pace 車型估計成本超過 10 萬美元。
小鵬策略的核心是押注純計算機視覺解決方案,由其第二代視覺-語言-動作(VLA 2.0)大模型驅動。這種方法消除了對昂貴激光雷達傳感器和預制高精地圖的依賴,而這些一直是大多數其他無人駕駛出租車項目的核心。該公司聲稱其 VLA 2.0 架構將系統響應延遲降低至 80 毫秒以下,並允許快速跨城市部署,無需針對特定地理區域進行重新工程。
這一技術選擇是實現該車輛低於 20 萬元(約 2.8 萬美元)激進成本目標的主要推動力。這種結構性成本優勢直接挑戰了 Waymo、小馬智行(Pony.ai)和百度的阿波羅(Apollo Go)等競爭對手,這些公司的車輛歷來依賴昂貴且傳感器集中的硬件配置,單台成本通常超過 10 萬美元。
量產公告展示了極高壓縮的運營節奏。小鵬於 3 月 2 日獲得廣州 L4 級公共道路測試許可。僅三週後的 3 月 23 日,該公司正式成立了專門的無人駕駛出租車事業部。首輛量產車在不到八週後便正式下線。
這種從監管批准到生產就緒車輛的快速推進,標誌著小鵬自動駕駛和智能座艙研發力量的戰略整合。公司計劃在 2026 年下半年啟動帶有安全員的試運營,合作方為高德地圖(Amap),後者擁有約 8.73 億月活躍用戶。
小鵬此舉正值中國無人駕駛出租車行業從技術驗證轉向商業規模競賽之際。吉利支持的文遠知行(WeRide)計劃今年交付 2,000 輛無人駕駛出租車,而與豐田合作的小馬智行已報告在廣州實現了單車盈利。特斯拉自己的 CyberCab 則於 2026 年 2 月進入生產階段。
量產的展開得到了小鵬強勁財務和運營年度的支持。該公司報告 2025 年第四季度首次實現季度淨利潤,2025 全年交付量增長 125.94%,達到 429,445 輛。隨著 2026 年撥出 70 億元人民幣(約 10 億美元)用於 AI 研發,小鵬押注其低成本、可量產的無人駕駛出租車能在下一階段的自動駕駛出行中佔據主導地位。
本文僅供參考,不構成投資建議。