小米開源兩款 MiMo AI 模型，挑戰 GPT-5.4

小米集團（01810.HK）已將其 MiMo V2.5 和 V2.5-Pro 大語言模型開源，此舉旨在通過統一多模態能力並大幅降低開發者的 Token 成本，向 OpenAI 的 GPT-5.4 和 Claude 的 Opus 4.6 等頂級對手發起挑戰。

「Pro 版本在智能體能力、複雜軟件工程和長程任務方面較 MiMo-V2-Pro 有了實質性進步，」該公司在發佈稿中表示，並補充稱該模型目前在大多數編程和智能體基準測試中已能媲美領先系統。

MiMo-V2.5-Pro 模型在 SWE-bench Pro 上解決了 57.2% 的任務，是通常平均水平 25% 的兩倍多，同時運行速度達到每秒 60 至 80 個 Token。標準版模型則提供更快的吞吐量，達到每秒 100 至 150 個 Token。兩個版本均支持 100 萬 Token 的上下文窗口，其中 Pro 版定價為每百萬輸入 Token 1.00 美元，而標準版僅為 0.40 美元。

此次發佈是在首席執行官雷軍 87 億美元 AI 投資承諾支持下，進行的快速且激進的佈局中的最新進展。通過開源性能提升高達 50% 的高效率模型，小米正押注於能夠從面臨現有平台高昂成本的開發者手中奪取市場份額，從而可能顛覆競爭對手的定價權。

低成本的統一系統

新的 V2.5 系列取代了小米之前的分體模型方案，將文本、圖像、音頻和視頻處理整合到一個更高效的單一系統中。這使用戶能夠執行複雜的多模態任務，例如分析視頻教程或從會議錄音中提取信息，而無需在不同工具之間切換。

小米的定價策略似乎旨在激進地吸引高容量工作負載。標準版 MiMo-V2.5 模型的定價為每百萬輸入 Token 0.40 美元，而更強大的 V2.5-Pro 為 1.00 美元。該公司聲稱 Pro 模型比同類 Kimi K2.6 模型減少了 42% 的 Token 使用量，這種 Token 效率直接轉化為開發者和企業的運營成本降低。

基準測試與競爭格局

雖然小米的基準測試結果顯示出強勁的性能，但也揭示了有待改進的領域。MiMo-V2.5-Pro 在 τ3-bench 和 ClawEval 測試中的得分接近 GPT-5.4 等領先模型。然而，在更具難度的推理基準（如 Humanity’s Last Exam）中，其 48.0% 的得分落後於 GPT-5.4 取得的 58.7%。

公司激進的發佈計劃（自 2025 年底以來推出了多個模型）以及取消 100 萬 Token 上下文窗口的額外費用，已經推動了顯著的採用率。根據一份報告，小米的模型在 4 月初約佔 OpenRouter API 聚合器流量的 21%，單週使用量激增超過 42%。這表明該公司結合開放獲取與競爭性性能的策略正在獲得認可。

本文僅供參考，不構成投資建議。