微美全息推出新型量子方法，旨在將 AI 模型性能提升 2 倍

微美全息雲（納斯達克股票代碼：WiMi）發布了一項針對量子神經網絡的新型特徵映射技術。該公司聲稱該技術可以顯著提升模型的表達能力，旨在克服當前量子人工智能模型的關鍵局限。

該公司表示，其重複幅度編碼（RAE）方法為「構建具有高表達能力且保持可控資源使用的量子神經網絡模型，提供了一條全新的工程路徑」。

該技術通過在不同的量子位塊中多次編碼同一經典數據集來工作。這與傳統的幅度或角度編碼方法形成對比，後者將數據映射到單一量子態中，這可能會限制建模複雜非線性關係的能力。微美全息表示，已利用 MNIST 圖像分類數據集驗證了該方法的有效性。

此次公告使微美全息身處於開發商業可行量子計算的激烈競爭中。在這一領域，像 IonQ 和 D-Wave 這樣的純粹專業公司正與 Alphabet 和 IBM 等巨頭展開競爭。雖然實際應用預計還需 5 到 10 年，但對於押注行業領先企業的投資者而言，數據處理方面的突破至關重要。

由於底層量子門操作本質上是線性的，當前的量子神經網絡往往在映射複雜數據方面面臨困難。據微美全息稱，這限制了量子模型充分利用其運行的高維空間的能力，導致映射能力不足。RAE 方法旨在通過在量子系統內創建更豐富的特徵圖來直接解決這一瓶頸。

量子計算領域正從多個方向推進。競爭對手微雲全息（納斯達克股票代碼：HOLO）最近宣布了自己的量子密鑰分發技術，旨在保護比特幣網絡，並計劃投入超過 4 億美元用於量子開發。同時，D-Wave 正推行混合策略，將其退火量子計算機與門模型系統相結合。

對於投資者來說，量子領域仍是一個高風險、高回報的博弈。正如最近的行業分析指出，儘管利潤率為負，但像 D-Wave 這樣的專業公司仍擁有極高的估值，突顯了市場對技術潛力而非當前財務狀況的關注。微美全息的公告為創新者名單再添一員，但該公司尚未發布具體的性能基準或 RAE 方法變現的細節，這使得其長期影響難以量化。更廣泛的技術投資銀行業景氣度依然活躍，像 Houlihan Lokey 這樣的公司最近擴大了其全球技術團隊，重點關注消費技術等領域。

本文僅供參考，不構成投資建議。