2026年科技行業裁員逾8.1萬人，各大公司轉向資助AI轉型

為了資助在人工智能領域的巨額投資，科技行業的戰略重點轉移正加速裁員進程，2026年的裁員總數已突破8.1萬人。這一趨勢凸顯出各公司更傾向於通過裁員來提高利潤率並滿足投資者對AI回報的預期，而非由該技術本身立即進行大規模的崗位替代。

「真正的驅動力是疫情期間的過度招聘和增長放緩，同時也面臨著在投入大量資金發展AI的同時改善利潤率的壓力，」巴布森學院管理實踐副教授彼得·科漢（Peter Cohan）告訴《巴倫週刊》。

最新的舉措來自Meta Platforms，據報導，該公司計劃從5月20日開始的首輪裁員中削減近8,000名員工，約佔其全球員工總數的10%。根據Layoffs.fyi的數據，這使得2026年至今被解雇的科技員工人數達到81,272人，已超過2025年全年124,201名裁員總數的一半。今年進行裁員的其他主要公司還包括甲骨文、亞馬遜、Atlassian和Snap。

隨著企業花費數十億美元建設AI基礎設施並開發新產品，華爾街目前正在尋求這些投資的切實投資回報。前全球運營主管及董事會顧問弗朗西斯卡·盧西（Francesca Luthi）表示：「裁減員額是實現這些節省並支撐盈利水平的機會。」 這種將資本從薪資重新分配到AI開發的壓力表明，科技行業裁員的趨勢不太可能放緩。

創新的代價

公眾輿論通常集中在AI取代人力職位的風險上。皮尤研究中心2025年的一項研究發現，64%的公眾認為AI將導致未來20年內就業崗位的淨減少。然而，當前的裁員潮描繪了一個更微妙的資本配置圖景。公司並不僅僅是在大規模地用AI代理取代人類；他們正在精簡員額，以騰出人工智能研發和基礎設施所需的數十億美元資金。

這一區別對於理解行業走向至關重要。購買輝達（Nvidia）等公司的專業芯片所產生的高昂成本，以及訓練和部署大規模AI模型的支出，正迫使高管們做出艱難抉擇。為了保持盈利能力並資助這些長期賭注，人員削減已成為一種主要手段。

增強而非替代

儘管裁員規模巨大，但研究表明，「純粹替代」的說法還為時過早。Forrester Research在1月份的一份報告中估計，到2030年，AI將僅直接自動化6%的美國工作崗位。報告指出，更直接的影響是「工作增強」。

Forrester預計，AI在未來五年內更有可能增強20%的工作崗位，處理特定的任務，而不是消除整個職位。這使關注點轉向了重新培訓以及培養能夠與日益複雜的AI系統協作的員工。勞動者面臨的挑戰是適應需要與AI協作的新角色，而企業則面臨著投資培訓以確保這一轉型成功的壓力。

本文僅供參考，不構成投資建議。