關鍵要點:
- Sivers Semiconductors 與 Jabil 正在聯合開發用於 AI 數據中心的 1.6T 可插拔光收發器。
- 該模組在線性接收設計中採用 Sivers 的 DFB 激光技術,實現了能耗降低 2.5 倍。
- 此次合作瞄準高增長的 AI 基礎設施市場,向博通 (Broadcom) 和美滿電子 (Marvell) 等成熟企業發起挑戰。
關鍵要點:

Sivers Semiconductors 和 Jabil 正在合作開發一種新型 1.6T 光學模組,旨在大幅削減 AI 數據中心的能源使用,這直接挑戰了現有的硬件供應商。
Sivers Semiconductors 正與製造巨頭 Jabil 合作開發 1.6T 可插拔光收發器,旨在將 AI 數據中心的高能耗降低 2.5 倍,並挑戰現有的組件供應商。
「訓練和運行大型 AI 模型的巨大功率需求正為我們的數據中心客戶製造散熱和成本瓶頸,」Jabil 雲與企業基礎設施高級副總裁 Matt Crowley 表示。「與 Sivers 的合作使我們能夠提供市場所需的 1.6T 速度,同時保持可持續且經濟的功率特性。」
新模組將是一個 1.6T 線性接收光學 (LRO) 收發器,使用 Sivers 的高性能分布回饋 (DFB) 激光技術。這種設計避免了對數位訊號處理 (DSP) 的需求,而 DSP 是傳統收發器功耗的主要驅動因素,從而實現了能耗的大幅降低。
此舉使 Sivers (STO: SIVE) 和 Jabil (NYSE: JBL) 能夠佔領快速增長的 AI 基礎設施市場的一部分,該市場目前由博通 (Broadcom) 和美滿電子 (Marvell Technology) 等公司主導。如果取得成功,隨著數據中心運營商在飆升的電力成本中苦苦掙扎,這種節能設計可能成為一個關鍵的差異化因素。
由 OpenAI 和 Google 等公司的模型驅動的對 AI 處理的無限需求,要求數據中心處理前所未有的東西向流量。升級到 1.6T 互連是繼 800G 之後的下一個邏輯步驟,但簡單地將速度翻倍會帶來巨大的電力和冷卻挑戰。能效提高 2.5 倍直接意味著運營支出的降低和碳足跡的減少,這是超大規模運營商的核心關注點。
Sivers 和 Jabil 進入了一個競爭激烈的領域。英偉達 (Nvidia) 的 NVLink 和 InfiniBand 是 AI 集群內的主導網絡技術,而博通和美滿電子已經擁有成熟的高速光學組件產品組合。然而,專注於線性接收、無 DSP 架構是一項特定的技術賭注,即在下一個硬件週期中,能效將成為數據中心架構師最關鍵的因素。
對於半導體領域規模較小的 Sivers 而言,與 Jabil 這樣的製造巨頭合作提供了一條清晰的規模化生產路徑。這筆交易驗證了其 DFB 激光技術在大批量 AI 市場中的地位。對於 Jabil 來說,這代表了從通用製造商向關鍵賦能技術開發商邁進的戰略舉措。根據行業預測,到 2027 年,數據中心細分市場預計將增長至 4000 億美元以上,這款 1.6T 模組的成功可能會顯著影響兩家公司在該領域的收入。
本文僅供參考,不構成投資建議。