Key Takeaways:
- SiliconFlow從八家策略投資者完成逾20億元人民幣(約2.8億美元)B輪融資
- 該MaaS平台服務超過1,000萬用戶,每日處理數兆次Token調用
- 企業AI應用加速推動營收年增10倍
Key Takeaways:
SiliconFlow的2.8億美元B輪融資,標誌著今年中國最大規模的私營AI基礎建設融資之一,反映出企業對模型承載能力的需求急遽爆發。
隨著中國企業競相打造驅動國內AI熱潮的運算層,SiliconFlow從八家策略投資者手中完成逾20億元人民幣(約2.8億美元)的B輪融資。該公司營運名為Token Factory的模型即服務(Model-as-a-Service, MaaS)平台,每日處理數兆次Token調用,服務超過1,000萬用戶及10,000家企業客戶。
本輪投資者包括攜程策略投資、太陽能製造商晶科能源、企業軟體提供商金蝶、電信運營商聯通新沃、電動車投資者蔚來資本、AI公司商湯科技的策略投資部門、遊戲公司巨人網絡以及國泰君安創新投資。該公司在公告中指出,從旅遊、能源、軟體、電信、電動車、AI、遊戲到金融,聯合投資方的廣泛布局顯示,企業界已將AI基礎建設視為跨領域的首要任務。
SiliconFlow營收年增超過十倍,但公司未披露絕對數字。該成長率已超越多家上市中國AI公司:其投資者之一商湯科技在最近一個財年報告營收成長34%。自成立以來,該公司已獲得橫跨AI完整價值鏈——能源、晶片、算力、雲端服務、大模型及應用——的企業支持。
此次融資正值中國AI基礎建設加速擴張之際。花旗集團在近期報告中指出,中國兩兆元人民幣的AI建設將為國內基礎建設公司帶來重大利好,並將聯想集團及中興通訊列為潛在受惠者。中國科技巨頭及初創企業一直競相取得輝達H100晶片及華為國產替代方案,因為模型訓練與推理成本仍是AI廣泛應用的主要瓶頸。
此次融資對競爭格局的影響
SiliconFlow的MaaS模式使其處於晶片層——由輝達及華為昇騰系列主導——與應用層之間的位置,後者則有百度文心及阿里巴巴通義千問等公司在競爭。透過抽象化硬體管理,SiliconFlow讓企業按Token付費,而無需自行配置GPU叢集,這種模式在推理工作負載超越訓練、成為總算力需求主體之際,正逐漸獲得市場認可。
營收成長十倍表明SiliconFlow正從這一轉變中獲取不成比例的市場份額。作為對比,美國MaaS提供商Together AI在2025年初以33億美元估值融資3.05億美元,而Fireworks AI則募得5,200萬美元。SiliconFlow此輪2.8億美元融資以人民幣計價,且資金全部來自國內策略投資者,反映出在先進晶片出口管制背景下,中國推動AI基礎建設自主可控的決心。
該公司未披露投後估值,也未說明新資金將如何運用。此前多輪融資包括來自現有投資者的資金,這些投資者未在本輪公告中被提及。
本文僅供資訊參考,不構成投資建議。