上海 AI 實驗室新系統製造出 1 種關鍵芯片材料

由上海人工智能實驗室領銜的中國聯合團隊開發出一種 AI 驅動系統，可自動生產 KrF 光刻膠。光刻膠是芯片製造的關鍵材料，此舉可能打破少數外國公司主導的現有供應鏈。

根據該實驗室的官方公告，這一突破利用其「書生」科學大模型構建了一個「閉環研發體系」，擺脫了少數國際供應商的「黑箱」束縛。該項目是與廈門大學和蘇州實驗室合作開發的，屬於中國「新一代人工智能」國家科技重大專項的一部分。

新系統將基於 AI 的決策與自動合成相結合，實現了光刻膠樹脂的穩定、高純度且高效的製備。這解決了中國國內半導體供應鏈的一個關鍵薄弱點，因為 KrF（氟化氪）光刻膠對於在成熟製程節點上生產廣泛應用於汽車、消費電子和工業領域的芯片至關重要。

這一進展是中國實現半導體自給自足目標的重要一步。通過消除對國外的依賴，它有望增強國內芯片生態系統，影響中國半導體公司的估值，並對日本 JSR 和信越化學等全球材料巨頭產生長期競爭壓力。

AI 加速材料科學

創新的核心是「AI 決策 + 自動合成」框架。針對科學領域的「書生」大模型經過訓練，可以預測化學反應結果，從而為複雜的聚合物樹脂設計出最佳合成路線。這種由 AI 設計的工藝隨後由實驗室自動化設備執行，形成反饋閉環，使 AI 能夠學習和迭代，將歷史上依賴數十年累積的人類專業經驗（通常是專利技術）的過程標準化。

雖然近期關於 AI 的許多討論都集中在裁員上（如 Block 和 Cloudflare 等公司稱 AI 驅動的效率提升導致了裁員），但這一突破突顯了不同的應用方向。它展示了 AI 加速基礎研發、解決複雜材料科學挑戰的潛力。這與 IBM 首席執行官 Arvind Krishna 的評論相吻合，他指出公司正將招聘重點轉向 AI 相關職位，同時也在自動化其他職能。

重塑供應鏈

全球光刻膠市場長期以來一直由日本和美國公司控制的寡頭壟斷。中國這種全新的 AI 驅動方法引入了一條進入市場的新路徑，無需複製現有企業數十年的試錯開發過程。如果該系統能擴大到工業化生產，將顯著降低中國對這一關鍵消耗品進口的依賴。

這一突破對中國國內半導體行業是利好消息，特別是對中芯國際和華虹半導體等光刻膠主要用戶。相反，它對長期控制這一供應鏈高利潤環節的既有非中國供應商構成了長期市場份額和估值風險。

本文僅供參考，不構成投資建議。