Key Takeaways:
- SAP 與 Cyberwave 已在 SAP 真實的物流倉庫中部署了全自主 AI 機器人，實現了具身智能從概念到生產的跨越。
- 機器人負責紙箱折疊、包裝和運輸，透過 SAP 的 LGM 軟體和 Cyberwave 的 AI 平台可在數分鐘內完成集成。
- Cyberwave 的技術採用先進的 AI 模型，將機器人訓練時間從數周縮短至數小時，使其能夠適應現實世界中多變的倉庫環境。
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SAP 在物流倉庫實境部署 2 台自主 AI 機器人
SAP 目前正在使用其自主研發的 AI 機器人來運營倉庫，此舉標誌著其從 AI 試點轉向大規模企業應用的更廣泛轉型。
SAP SE 與 AI 機器人軟件公司 Cyberwave 合作，已在德國聖萊昂-羅特（St. Leon-Rot）的物流倉庫中成功部署了全自主機器人。該計劃於 5 月 11 日公佈，基於 SAP 對具身智能（Physical AI）能力的持續擴展，表明這家企業軟件巨頭目前正利用自身先進技術來管理內部運營，並為其客戶提供真實的概念驗證。
「通過將 AI 機器人直接集成到我們的實境倉庫運營中，我們證明了具身智能不再只是一個概念——它現在就能創造真實的價值，」 SAP 倉庫與運輸主管 Tim Kuebler 表示。「在聖萊昂-羅特倉庫中，SAP LGM 提供了數字主干，使機器人能夠快速部署、可靠運行，並隨著我們的流程進行擴展。」
此次部署利用了 SAP 的雲原生物流管理（LGM）解決方案，其 API 優先的架構允許快速集成。任務通過 SAP 具身智能服務發送給機器人，該服務連接到 SAP 業務技術平台（BTP）上的 Cyberwave 平台。兩家公司報告稱，端到端集成在幾分鐘內便已完成。
此舉展示了 AI 在工業場景中切實投資回報率，旨在提高倉庫吞吐量並將人類員工從重複性任務中解放出來。對於市值超過 4500 億美元的 SAP 而言，在其自身供應鏈中成功部署機器人，為其物流和 AI 企業解決方案提供了強有力的銷售證明。
從概念到現場運營
SAP 與 Cyberwave 的部署是各行業將 AI 從小規模試點轉向企業級運營工具這一更廣泛趨勢的關鍵案例。例如，在醫療保健領域，Information Services Group 最近的一份報告指出，各大組織正將 AI 嵌入核心流程，以交付「規模化的持續業務成果」，這一觀點與 SAP 的戰略遙相呼應。
通過在實時、不可預測的倉庫環境中運行機器人，SAP 證明了其平台能夠支持這一轉型。機器人正在執行高變動性的任務，如折疊紙箱、包裝各類物品以及處理出貨訂單——這些工作在歷史上一直是自動化領域中既困難又昂貴的難題。這一成功的實施為使用 SAP 物流軟件的數千家客戶提供了參考案例。
Cyberwave 如何解決機器人領域最難的問題
由於物體、佈局和工作流的不斷變化，物流環境對自動化而言是公認的挑戰。傳統的機器人系統需要工程師花費數周或數月的時間為特定任務手動編寫代碼，且當條件改變時，這些系統往往會失效。
Cyberwave 的平台通過讓非專業操作員通過簡單的演示來訓練機器人，解決了這一問題。這些數據被用於微調視覺-語言-動作（VLA）和強化學習（RL）模型，從而創建能夠適應不同情境的策略。根據 Cyberwave 聯合創始人兼首席執行官 Simone Di Somma 的說法，這使訓練時間從數周縮短到數小時，並允許機器人隨著條件的演變進行學習和適應。隨著此類 AI 系統複雜性的增加，各行各業對新專業知識的需求也隨之增長，CompTIA 最近推出的 SecAI+ 認證便旨在為管理網絡安全環境中 AI 的專業人員提供支持。
對於投資者而言，SAP 進軍實戰化具身智能是重要的一步。這不僅通過先進的物流解決方案創造了新的潛在收入流，還為成千上萬的製造和物流客戶提供了提高利潤率的路徑。儘管 SAP（NYSE: SAP）未透露此次部署具體的財務指標，但在自身設施中提高吞吐量並減少對手工勞動依賴的能力，為更廣泛的應用提供了強有力的支撐。
本文僅供參考，不構成投資建議。
